判断后会对商品做二次筛选，也就是我们对应要做的视觉优化工作。淘宝会根据点击情况不断优化排序规则。
由于卖家对买家的影响是间接的，所以精准化属性标题丶优化图片都是为这一步准备。
淘宝系统与卖家之间：
由于卖家处于架构末端，一般都是被动接受数据，在此之上进行数据化运营遇到的阻碍可想而知。由于我们是间接影响买家，所以有一点必须要记住，展现不等于流量。
判断前：
虽然两者之间的主要判断数据还是点击丶但这个点击是对你商品图片丶价格的评判了，而不是作为展现分类使用了。至于具体点击代表什么状况，首先我们要分析行业丶价格层次中同类数据，才能做出评判，也就是市场分析。
判断后：
流量进入之后，最终数据是要传导给淘宝系统的，而传导的核心数据是：转化率丶销量。至于为什么要传导两个核心数据，之前有提到过，转化代表新品，销量代表老款不在多做解释。
也许有人会问：那些店铺得分丶滞销率丶支付宝付款占比等数据权重的作用呢？
答：这些数据多数是间接影响的数据，在规则中不占据主导权重。会有影响，但不重要，属于锦上添花的数据。只需要小心不触犯淘宝明确规定的规则即可。
基于架构我们得出了三项主要传导数据：点击丶转化丶销量
基于系统动力学特征的要求，为满足层次性，淘宝划分人群的依据权重是：价格权重
为了让数据准确有效，也为了缓解服务器运算量，淘宝的做法是：时间延迟
以上这些是系统动力学的一小部分功能，系统动力学是对系统划分出框架和边界，然后由我们利用对系统的了解进行分类汇总，将框架补充完整。系统动力学的模拟过程中也涉及到权重主导地位的问题，系统层次化后，每个模块都有很多子模块，虽然目标一致，但子模块的内部链接强度高于外部，他们是相互作用和制衡的，例如手机端的销售目前高于PC端，手机端就占据主导地位，优化就需要朝这方面优化。由于占据主导地位的模块优化效果要远远好于其他模块。如果市场特殊，就需要调整运作方式，除此之外经过计算某些子模块的占据效果要好于投入的话，也会一种优化方向。对子模块的细分，最重要的是让我们能解析出不同来源的顾客和顾客操作数据的特征，有了这些数据特征，我们就可以分析来源丶需求丶心里等状况了。
除此之外利用系统动力学，我们还可以解决例如：直通车丶库存等问题
关于直通车：
直通车属于模型中的子模块，它的连接对象和传导数据决定了它是位于买家与淘宝系统之间买家进行判断后的那一部分模块之间，因为直通车是根据已有关键词展现获取点击的。所以针对直通车的推广优化，最主要的是优化点击率。早在2011年的时候我就在淘宝论坛写过关于直通车的优化方案，核心就是通过多方手段和时间限制，降低展现量，在展现时段增高排名获取点击，只需要两三天得分全部超10分。目前这种方法我还时长看到有人当成操作秘籍在用或者交授他人。
