我发现的部分漏洞：
目前转化率权重很高，通过转化率可以控制数据增长，而数据按7天上下架时间计算，是不是不需要销量的状况下，仅控制转化就可以实现数据增长？自己拍下商品付款，但不发货，过段时间申请退款，退款率权重低，转化权重高，这样是不是就可以实现没有风险的操作让每个新款都可以得到测试了？这个思路还未测试，不过成功率应该极高。
回答一些疑问：
很多人会觉得我数据像是玩螺旋增长。螺旋增长是把转化控制在合理范围内控制销量，而我是控制成高转化来观察数据波动情况，我的方法操作时间短，有效率高丶成本低。在增加千人千面规则之前数据确实很类似，但转化的不高，导致流量增长缓慢，远不及我操作的增长速度。从我对螺旋的理解来看，老A和鬼脚七是知道这些数据权重的，但鬼脚七是淘宝出来的，有合同限制，他们就把由原因导致的结果作为重点，通过模拟结果实现原因，螺旋难操作的原因有几点，1丶转化不高数据波动太小不关注。2丶模拟结果的数据不是有效数据。3丶千人千面后数据的细分让大多数作假手段近乎失效。4丶方法都教了谁还学课程，课程的核心就是优化自然流量转化率。整个阿里最出名的数据分析师是车品觉，思维是由他们出的，有了框架再交给鬼脚七编写成为程序，程序出身的鬼脚七在找做架构出身的老A合作意图反推出背后的逻辑思维来发现更多，但是他们都没有太多低层次的实战经验，入手的都是有钱有资源的店，结果就是方法有效，但是要靠概率。千人千面后资源少的就很难成功了。
2丶基于系统动力学的“淘宝运作框架”
我之前也是程序员毕业，一定程度上我可以理解鬼脚七和老A的问题出在哪里，程序就是程序，永远是死的，而人对程序的不同结果有不同的反应，理解人比理解程序的变量要难得多，制定和解析系统的规则，需要的是从更高的层面来看待问题，需要利用的是系统动力学和对不同层级卖家买家心里需求的了解和对不同结果的反应情况来看的。没有大量的数据积累和系统的学术研究，他们很难再在螺旋增长这种方法的基础上推出更多，或者受保密合同限制不能再拿出更深层次的东西。
系统动力学是一项非常复杂的学科，但能通过它解释大多数体系丶架构丶系统的运作模式和运作原理以及会遇到的问题和解决办法。
构成淘宝系统连接丶要素丶目标的三大基本数据是：卖家买家丶数据丶做一个优质的导购平台。
