除了和所有企业一样关注PV（PageView）之外，淘宝还非常关注IPV（Item PageView）。也是很多企业关注的流量指标。后者是反映商品类目关注度的一个指标，比如消费者登录淘宝首页后，是否再进入某些商品类目中，究竟浏览了哪些单个的商品——这为考核每个商品类目的销售业绩提供了数据支持。
上述指标并非要证明流量无用论，而是有助于对流量的有效性做出量化的评估。但如何提高流量转换率？你需要找到适合你的顾客，即含金量高的顾客。
客户的含金量
在传统零售业，企业无法通过POS机分辨哪些消费者具有强劲的购买力，哪些只热衷于便宜货。他们在收银台结完账便如流沙般散去，消费者数据很难获取。为了弥补这个缺陷，现在大量的零售企业都开始发放会员卡，目的就是建立消费者行为模式数据库。
当网络联盟、门户广告、社区等途径为零售网站引来人群时，用户在网站上的浏览时间与网站交易量的比率显得尤为重要，这个指标即每笔订单平均浏览时间，这是尼尔森公司推荐的一个衡量互联网零售企业发展潜力的评估指标。
在传统零售业，“剪刀型”电梯是百货商场和大型超市留住顾客的小小阴谋，它们总是不能让你顺势到高层，你必须绕过每一层的货架，才能找到上升的入口。而在互联网上，要诱使消费者停留时间更长，除了丰富的产品以外，也需要很多小花招，比如促销、用户评论、社区等。
尼尔森公司曾经花费大量的精力去追踪很多网站的用户浏览时间和交易量。在eBay上，用户每浏览8分钟就产生一笔订单，但在美国网上折扣销售商Overstock的网站上，平均每137分钟才生成一笔订单。尼尔森建议投资者投资像Overstock这样暂时落后的企业，因为这类企业每小时的流量所产生的交易一旦提高，企业的收入便会随之增长，而固定成本只会略微上升。实际上，尼尔森的建议不见得明智，Overstock至今还处于亏损状态，因为降低每笔订单的平均浏览时间是一门复杂的学问。
关于消费者在网站停留时间，淘宝有一套更为细分的考核方法。淘宝首先将其用户行为分为4类——浏览、互动、购买、销售，这4类行为在网上耗费的时间依次递减。在用户基数最大、耗费时间最多的浏览行为里，淘宝又将之细分为有目的浏览、无序随意浏览、按照网站频道/类目浏览、无目的浏览、搜索等行为，通过这些分类，淘宝借此对消费者行为模式进一步了解。
客单价即每个客户平均消费金额，是互联网零售企业对客户价值的另一个考核指标。对于零售网站来说，客单价自然是越高越好。因为每笔订单都会耗费管理成本，如果是销售实物，每笔订单还将耗费物流成本——如果客单价太低，企业将投入更多精力提升订单量，同时也意味着利润空间的降低。客单价与企业销售的商品相关，比如销售衬衫的企业和销售义乌小商品的企业的客单价显然不一样，因此企业在开始选品时，就得考虑客单价的问题。
客单价的另外一个参考意义是，如果企业要进入某个互联网零售平台，比如淘宝、易趣、拍拍等交易类网站，参考它们的客单价，可以客观衡量自己的商品是否适合在上面销售。目前淘宝的客单价是280元，淘宝的消费者多会接受这个价格甚至更低的商品。今年4月华伦天奴曾经进驻过淘宝的B2C平台，但是因为客单价在500元以上，价格昂贵导致生意萧条，3个月内仅仅成交28单，最终华伦天奴撤出了淘宝。
回头客的比例，即重复购买率，也是一个从客户创造价值的角度来考核互联网零售经营状况的重要指标。这个指标也和开发新客户成本密切相关。如果一家企业没有任何实体店铺，所有的渠道集中在呼叫中心和网站上，要吸引新客户，最直接的方法就是投放广告，这相比于传统零售企业的新客户成本来说更加高昂——对于传统零售企业来说，只要在黄金地段开一家店，销售优质的商品，无须广告便会有源源不断的顾客。但是要让消费者在茫茫网海中找到一家新上线的零售网站，如果没有推广很难招徕顾客。
对于每个新客户的成本，通常的计算公式是每个新客户成本＝（广告费＋推广费）/新增的顾客数。目前Vancl的新客户成本是60元，而新东方教育科技集团新开发一个客户的成本是140元，而后者留住一个回头客的成本是60元~70元——几乎在所有的企业里，当产品或服务树立起口碑后，回头客的成本将在屡次消费中逐渐摊薄。
互联网的出现降低了消费者的信息获取成本和购物成本，却增加了企业获取客户的成本，这也是互联网零售企业非常看重重复购买率的原因。Vancl目前的重复购买率是40%，陈年表示要尽可能推出更多的产品线，提升客户的重复购买率，才能扩大客户价值的边际效益。卓越亚马逊网站客户的重复购买率达80%以上，而2007年网站的推广费用在运营成本中占比不到10%——也就是说，卓越亚马逊新客户获取成本越来越低，而客户忠诚度创造的价值却越来越大。这是每个零售企业都渴望达到的境界。
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