总体来看，这些媒体，只有坚持做长板，建立起核心能力，担当好连接者，才有可能深入到科技与产业的核心，成为连接人工智能科技产业界与世界前沿的桥梁。
2、创新红利享受者：避免一些坑，抓住一些行业机会
创新红利主要落脚到产品上，也就是企业。麦肯锡提出了一套产品创新的分类方法，主要包括：基础技术创新、工程技术创新、用户中心型创新（从功能到体验，从体验到个性）、流程效率创新。在AI领域，基础技术创新和工程技术创新尤为突出。
比如，支付前端的核心是身份识别，每次识别技术的进步，都会倒逼整个支付体系的革新。线下时代，身份识别的方式是卡片和签字；PC时代，是用户名和密码；移动时代，是二维码或NFC；AI时代，是生物识别。阿里巴巴的刷脸支付只是个开始。在这些真正的基础技术、工程技术革新面前，用户体验创新也被迁移到全新的技术平台上。
但创新红利要求企业借助商业化积累资金进行更深层次的研发，而不是将人工智能作为噱头来蹭风口。这就需要创业者识别一些坑，因为人工智能可以深耕的领域有很多，却又并非所有的领域都适用人工智能。比较常见的坑有两个：
一是完全不顾用户体验，只是为了人工智能而人工智能，AI只是他们炫技的工具，诸如人脸识别登陆、虹膜识别支付等，现在真正需要应用从场景还很少，多数人也不会用，却要为这些概念埋单。
二是对人工智能寄予不符合现状的要求，比如在微软的小冰、苹果的Siri等一炮而红后，一些创业公司纷纷推出聊天机器人，并炒作成所谓的“情感伴侣”。可结果是鸡肋，饱受诟病。
其次要抓取一些机会。
调查结果显示，盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点：
应用于封闭可控的场景；
辅助人类完成重复性的具体工作；
可实现的切入点。
或许只有满足这些条件，创业者才真正迎来了赚钱的红利期，幸运的是这些领域并不稀缺。比如客服场景中有大量的重复性和标准下问题，如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题，在这些问题上消耗太多的人力，对企业来说无疑是一种资源浪费。目前阿里、京东等已经将人工智能引入客服系统，也出现了网易七鱼、Udesk等第三方智能客服云服务，前景比较乐观，尤其是在很多具有数据门槛的垂直行业。
李开复则认为金融、无人驾驶和医疗这三个领域人工智能大有可为。
吴军博士在《智能时代》提到，在智能革命中，前2%的人掌握世界，其余98%都被淘汰。我们需要看到人工智能的发展尚处于初级阶段，创业者很难在理想和情怀的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滚雪球般的不断成长。风口总会过去，概念总会失效，在这个过程中，不要忽视媒体的价值，也不要只盯着巨头在做什么，找到最合适自己的方式快速盈利，才是推动创新和产业进步最现实的做法。
（完）
曾响铃，作家、天使投资人、钛媒体等2016年度十大作者，钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者，《商界》《商界评论》《销售与市场》等多家杂志撰稿人。TMT新媒体“铃声”创始人。[移动互联网+ 新常态下的商业机会]、[趋势革命 重新定义未来四大商业机会]等畅销书作者。微信号：xiangling0815
