事实上，即便是巨头，他们的AI能力也只是在初级阶段，比如谷歌投资了一套使用机器学习算法的系统，用来识别网上的不良言论。这套系统名叫“洞察”（Perspective），使用了机器学习算法。然而人们发现，手误错别字都能骗过它。更别提多数创业公司手里所谓的核心科技，用一个行业人士说“这就是在讲故事”。
2、巨头和媒体才是AI发展需要的左右脚
就是在这样的草莽时代，大家都在呼唤有人能站出来，而巨头和媒体被寄予厚望。
我们先说实干家：巨头。
从百度发布2016年财报看，光人工智能研发就砸了100亿，而科大讯飞的研发投入也接近25%。要知道从事人工智能研究，首先需要有独一无二真正的源头技术创新，要有一批顶尖科学家，这不是一般的创业者能有的。再者人工智能要有海量的、不断迭代的数据使得你可以学习和训练。所以无论是国外还是国内，谷歌、facebook、苹果、微软、IBM、百度、阿里等这些巨头才是最有机会做大做强的。
从目前的市场来看，这些巨头分布在这些领域：
计算处理及信息储存的芯片巨头，如英特尔、NVIDIA等。
大数据产业链中的原始数据获取方，包括运营商、BAT、微软、谷歌等，它们掌握着机器学习必须的数据资源，决定了人工智能发展的广度。
人工智能技术的研发集团，如今自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队。诸如谷歌自动驾驶、IBM Waston、百度自动驾驶及语音识别。
再说作为连接者的媒体。
也正是在这个鱼龙混杂的阶段，作为监督提醒者、传播者、也是连接者、参与者，媒体既有这个能力，也有率先入场的必要。
这一方面是AI威胁论四起，媒体人一度被说成将被AI替代的对象。（也的确，腾讯、今日头条、新华社等已经开始运用写作机器人成稿。）
另一方面，在这个快速成长的领域，那些引导、探索方向的专业媒体，一直是从业者迫切的呼唤。
按照乌镇智库的数据显示，近五年新兴人工智能企业新增超过1000家。但实际上除了外包，很少有掌握核心技术的工作真正找到了盈利方向，尤其是为人瞩目的无人车等领域，距离成型的模式还比较遥远，AI本身其实只是处于方兴未艾的阶段，多数从业者需要一个推手，引导、提醒他们正确的往前走。
这个过程中，媒体扮演着连接者的角色，分享报道全球最前沿的行业成果，帮助企业对接最合适的资源，以带动整个行业的转型升级。
这里既有海外的垂直媒体，如侧重计算机视觉领域的人工智能媒体 The Visionary，采用邮件新闻列表的AI weekly，以及Inside AI等；也有国内的人工智能门户，如人工智能实验室(AiLab)；既有侧重AI报道的“老行家”，如36kr、雷锋网、钛媒体等，也有专注于AI的新晋者，如机器之心，新智元等，最近财视传媒也孵化了专注人工智能领域的商业媒体未来图灵；网易、搜狐等老牌媒体也弄起了专门的AI栏目。
