文 | 曾响铃
来源 | 科技向令说（xiangling0815）
当移动互联网的红利时代接近尾声，人工智能取代安卓开始成为下一个产业风口。
正如硬币总有正反两面，这是个好事，不太好的事也随时而来。
根据Garnter的预测，2018年超过300万人要向机器人老板汇报工作。未来会有很多机械工作可能会被机器替代，甚至是更加复杂的劳动，包括CEO工作的20%都有可能由机器代劳。
但我们需要担心的远不止这些。
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野蛮生长背后，人工智能需要实干家和连接者
如今人工智能领域的竞争正在逐渐升温，其激烈程度并不亚于曾经的“百团大战”和O2O烧钱补贴战，多数人是想早期进入以获得行业红利，也有些人仅仅是为了薅羊毛。
1、乱象丛生的人工智能，有人正在薅羊毛
按照极客帮基金创始合伙人蒋涛的说法：“现在去xxx创业大街向天上扔一沓美金，砸到10个路人，有9个都自称投资人，其中8个投人工智能。”这些人满嘴的Artificial Intelligence、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别……要是不懂点Deep Learning基本原理，没看过雷库兹韦尔的《奇点临近》都不好意思和别人打招呼。就连在在全球消费类电子展上，71%的展品、展位也都是跟机器人和人工智能有关。
但这样的繁荣景象并不能掩盖那些滥竽充数的“羊毛党”。
举几个简单的例子和数据。
大多数创业者并未能接触到一些核心算法，而只能玩弄概念。以图像识别为例，只有个别巨头才能把识别准确率做到99%以上，很多创业公司只停留在80%左右的水平，但这些创业公司仍然举着掌握核心科技的旗帜招摇过市。
和AI高度相关的数据公司，为获得更高估值和融资，无不说自己有多AI，但正如网络上已曝光的，“目前市场上有很多所谓的大数据公司，都是通过倒卖数据赚取差价的公司，而这些公司的数据来源，很多来自数据黑市。”“一些数据贩子由于没有任何加工能力，通过一些关系，掌握某类数据源，在不做任何加工的情况下，直接卖裸数据，赚取差价。”这对发展人工智能最直接的影响是“如果底层的数据都是虚假、不准确的数据，再好、再先进的分析模型也不可能解析出正确的结果。”可他们却赚得盆满钵满。
即便是讲证据的医学领域，也充斥着《人工智能PK最强医脑系列大赛》、《首届人机读片竞技大赛召开》、《AI-医师读片竞赛》、《XXX达到/超过人类医生的水平》等各种人机大赛，但这样的活动一共才十几个甚至几个医生参与，几百张甚至几十张医学影像，且不论权威性、科学性有多强，这些人对此乐此不疲除了凑热闹，恐怕还有更多的直接利益诉求。
