乱花渐欲迷人眼，挤在安博会熙熙攘攘的人群中间，二爷的脑海中浮现出一个特别接地气的问题：未来的智慧安防市场，谁的机会会更大？
在解答这个问题之前，我们需要洞察智慧安防目前面临的难点究竟在哪？而未来市场的归属应是那部分能够更好的解决问题的厂商。二爷认为，目前的智慧安防面临3个难点：
1、数据的汇集
事实上，数据汇集是包括智慧安防在内的人工智能领域通用的一个难点。为什么这么说？因为，人工智能技术的迭代归根结底就是不断的机器学习的过程，而这个过程其实就是不断的跑数据。所以，如若没有数据的支撑，AI的能力也就很难有更大的突破，更别提AI产品的规模化应用。
在智慧安防领域，数据的汇聚，依然是各个厂家面临的大问题，这里的数据主要是指视频数据。基于此，安防行业的先入优势便体现得非常明显。因为与政府开展更多合作，共同参与视频联网建设的一定是那些在行业内做了十多年的老牌安防厂商。而政府在建造视频监控系统的时候，绝大多数AI技术出身的厂商甚至还没有创立，他们并没有参与到这个过程中。
行业机构的数据也印证了这个情况。根据2017年IHS公布的数据，2016年视频监控管理平台领域，从进入行业伊始就在解决视频联网问题的东方网力，其市场占有率是中国第一，世界第三。因此，数据汇集的层面，在视频监控管理平台深耕多年的东方网力等安防“老玩家”要具有优势。
2、智能感知网的搭建
当下的整个安防行业都在提智能感知网，其核心便是“网”，它意味着智慧安防不再只局限在视频上，而是需要将已联网的多种形态的信息都纳入同一个系统。
当然从安防行业来看，智能感知网的搭建仍然会以视频为核心，继而未来面向更大范围的感知网，包括RFID，包括Zigbee等等诸多通过互联网、物联网采集而来的信息都会纳入其中，范围会更广。
伴随智能感知网的搭建，新的问题出现了，就是当众多数据汇集在一起，数据的清洗、分析是安防厂商们的另一门必修课。
所以，在智慧安防时代，拥有智能感知网的搭建能力，且具有强壮的数据清洗、数据去重能力的厂商将在AI时代更具有优势。
3、业务的打通
当我们掌握了数据，构建起了智能的感知网，便等于拿到了将这些有效的数据或者说是高质量的数据应用在各行各业，开展业务的“门票”。
但从智慧安防的终极价值上来说，这只是入门，其更加重大的意义在于：未来的安防厂商将有条件把面向各行各业之间的业务打通，让数据的价值在行业应用中产生出来，或者是爆发它更大的价值。
