信息流“三分天下”是表，流量生态效率是里
头条做搜索能撼动百度吗？恐怕很难，但搜索对于头条来说又不得不做，现有的流量产品矩阵下，头条需要一个搜索工具去对现有内容体系进行整合，同时以“搜索+信息流”挖掘的新的变现机会。
一个显而易见但又容易被忽略的事实是，头条做搜索初期可以不考虑变现，但在终归需要走上变现之路。
存量时代的流量之争，实质上是流量生态效率之争。搜索+信息流双核流量分发或许不完美，但却是当下各家提高流量生态效率的必然选择。
在互联网江湖团队（VIPIT1）看来，做搜索实际是对现有流量的体系化整合打通流量广域覆盖，而做信息流则是强化流量协协同，让内部的流量动起来，从而产生更多的变现价值。
我们尝试用E=C1C2T的流量生态效率模型来分析其中的逻辑，即：
流量生态效率=流量广域覆盖（Coverage rate）流量协同（Coordination）流量转化效率（transform）
比如说，百度知道问答与知乎之间的流量联动，知乎作为一个专业化的社区平台，无论内容深度还是专业程度，都要好于知道问答，但受众相对较为狭窄，而百度知道问答虽然深度、专业度不足，但胜在受众广泛。再往上则有百度学术，满足更垂直、专业的社区交流需求。
两者之间的联动，则是扬长避短，实现了生态流量的最大化效率。
再比如，腾讯以搜索完成旗下内容平台的整合后得以形成完整的流量体系整合，在以为微信（社交）为框架的前提下，打通小程序内部信息到公众号再到微视短视频的流量流动性，从而形成新的流量协同机制，提高整体的流量生态效率。
这也是为什么一直以来，微信都想把搜索深入到小程序内部，以获取更广域的流量抓取和整合的能力。
因此，百度、腾讯、字节以搜索+信息流名为分割各自流量疆域，实则都是在不断提升自身流量生态效率，即一个流量生态中不见得每个部分都有很强的变现能力，更需要达成一种整体流量效率。
这有点类似于亚马逊、阿里、美团等企业的“生态效率”，事实上如亚马逊、阿里、美团，并不是所有业务都盈利，但这些盈利与亏损业务综合起来，整体上达到生态生产效率的提升。
