对第一代教辅而言,一旦教师在三化下失去对学生的“情感链接”,应付KPI想着拉拢家长,对英语这样需要主动积极学习的科目来说,继承的是传统教育灌输式聋哑英语,一些形式多样的教辅课堂,也只能是课堂High一阵,课后全忘。
在第二代的外教这里,情况也没有好多少,孩子完全是被外教拖着走,网络远程外教对孩子的学习过程和结果没有能力把控。在网上,一些孩子家长反映,孩子与外教的课堂对话倒是熟练,但对课程本身的内容的学习效果却出奇的差,热闹了一场,这已经成了普遍现象。
“Repeat after me”模式,造成学习场景下还能够模仿,但脱离场景后,到了真正该用之时,则表达不出。
所谓科技智能,用不好是在放大问题
第二代几乎“完美”继承了第一代的问题,而第三代拉来AI助阵,或可规避某些运营管理及教学质量问题,但科技智能应用到教育,也有自己的痛点。
作为老一代教育人,俞敏洪对情感链接的执着不是没有来由的,教育的本质是人与人、人与知识的链接,它在一系列的校内外交互过程中潜移默化发生,教育需要情感,而机器最大的问题就是无情。
AI的“无情”,在其他许多领域并无问题,毕竟,它们不需要AI来教会好奇、教会探索、教会塑造更加积极主动的习惯。但在教辅领域,仅有冰冷的算法与输出显然是不够的。
不过,这并不意味着AI是没有价值的,只不过,一方面,AI肯定不能应用到教育全程,另一方面单纯的AI技术应用只能是为学习互动提供辅助,它需要有温度的“外壳”。
说白了,AI在教辅领域,要找到适合自己的事,而不是一上来就为博资本噱头宣称教辅全AI化。
对AI来说,教辅尤其是英语教辅领域,属于课堂外日常练习与回顾的重复互动与监管部分,与AI的匹配性更高,这个过程中,AI同样需要更具温度的外壳。除此之外,那些需要情感链接、调动学员积极主动性、强化知识沉淀能力的部分,毫无疑问需要人的协助,不论是线下还是线上,人与AI相互合作才能解决聋哑英语问题。
例如,一上来就对外标榜自己帮助孩子“开口”的巧口英语,其利用AI搞出了一套所谓的“AI移动学习+巧口语吧线下过关+北美外教在线翻转课堂”课程体系:日常,学员每天使用一个名叫“大声说英语”的APP学习10-15分钟(通过益智游戏形式鼓励学员积极学习);周末,学员到线下一个叫巧口语吧的地方与教练面对面检测效果;满足一定要求后,可预约专门的北美外教注定学习计划,最终实现开口说英语、杜绝聋哑英语的目的。