在近日举办的2018全国卡车司机节上，运满满总裁苗天冶表示，运满满未来的规划路径将是“无人.无车.无处不在”。无人卡车这块蛋糕不仅受到物流企业的垂涎，就连物流数据平台也试图入场分一块。而这份蛋糕运满满能顺利拿到吗？
无人货运尚不成熟，运满满入场分羹并不易
无人驾驶技术目前尚在测试阶段，安全隐患依旧是其最大的发展障碍。就目前的无人驾驶技术而言，封闭环境是其最好的行驶环境，但这样的行驶场景太有限，而干线运输线路被认为是可与无人驾驶相匹配的封闭式行驶环境，因此各路无人驾驶大亨纷纷开始加码无人货运，尤其是阿里、京东、苏宁这类物流行业的积极推动者。但无人货运真能在无人驾驶领域开启商用先河吗？
往好的方面想，一来，政策利好。4月12日，工业和信息化部、公安部、交通运输部联合制定的无人驾驶汽车路测新规《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》发布。这意味着无人驾驶可以通过真实路况测试收集优化无人驾驶系统，以应对各种复杂路况，并加快其商用化进程。
二来，减少运输时间，提升运输效率。通常干线运输的运输路途远，司机在中途也需要休息，因此运输时间会变长，这对于急需货物或是有保鲜期的货物是非常不利的。而无人货运可缩减运输时间，降低时间成本，这对干线运输行业而言自然是佳音了。据了解，一段需5天时间送达的普通货运，无人货运仅需三天即可完成。
而无人货运在带来好处的同时，其不足之处也显露无疑。一来，无人货运的整体成本有增无减。虽然无人驾驶技术最强调的一点就是可以降低成本，但就目前无人驾驶技术尚不成熟甚至连商用都还够不上的情况下，期望用无人车来降低成本还为时尚早。况且目前的无人驾驶技术尚不能脱离有驾驶员状态，干线运输过程中仍需配备人工，如此一来何谈降低成本。
二来，无人货运尚不足以降低交通事故发生率。参与到无人货运研发的企业称干线运输的行驶路况单一，车速稳定，可以算是无人驾驶优选的商用落地场景，还可以避免货车司机因疲劳驾驶引发的交通事故，减少因此而造成的损失，但事实却并非如此。
从无人驾驶问世至今已经发生过多起车祸事故，甚至已出现了致死事故。今年3月，Uber的一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州Tempe市发生交通事故，与一名正在过马路的行人相撞，行人在送往医院后不治身亡。
