当你把多个单元放在一个计划中时，系统会很友善地趋向于让你的每个单元平均分配预算，注意是趋向，不是绝对的平均。它不会因为你这个单元点击率高或转化更好就帮你多投一点。我分析了较长一段时间多个计划和单元的数据，得出以下的结论：
1.一个计划下多个同溢价同轮播位置的单元系统会平均分配预算；2.每个单元消耗的预算与圈定的人数或溢价成比例，但不是成正比，系统会刻意让预算往平均分配上靠近；3.系统会优先消耗CPM高的单元（注意出价和CPM是有区别的），但同时又趋向于平均分配每个单元的消耗。
此文早在10天前就开始写了，为保证所有猜想的准确性，我曾多方求证，也专门建了一些多单元的计划来进行测试，测试结果基本和结论一致。可能有时你会发现高溢价的计划或单元没有展现，反而低溢价的有，这种毕竟是特殊情况，我们需要区别对待。在分析数据的时候要注意三点：一个是数据量不能太小，第二个是要在竞争充分条件下的数据，第三个是对比的数据要是投放环境没有较大变化时候的数据，不能拿白天和晚上，工作日和周末的数据来对比。
这段的几个小结论只是基于我对女装钻展的分析，不一定适用于竞争度不同的所有类目，请注意区分。
四．多单元互扰理论
从前面三大段话我们可以确定：1.每个页面同一家店铺的广告展示数量有限定；2.展示广告出来的瞬间才确定展示哪家的广告；3.多个单元会互相干扰，系统会优先消耗高CPM的单元，但又趋向于平均分配各个单元的预算。综合这三个结论，我们可以对多单元操作进行一些深度分析，为了跟以前的理论相区分，我把这些影响命名为多单元互扰理论，现分析以下常见的多单元操作：
1：同一人群不同资源位情况一：把同一人群的多个轮播资源位分成单元放在一个计划中，比如首焦2，3，某个访客进来了，首焦2获得了展示，虽然此刻首焦3的CPM可能更低，但展示广告个数的限定，首焦3就展示不出来了；根据展示广告确定顺序，在首焦2竞争不过对手的情况下，首焦3才有机会展示，但你想下，首焦2的溢价已经买不下这个流量，此刻的竞争肯定很激烈，首焦3若能展示也基本得是一个较高的CPM；如果再把多单元预算均分考虑进去，情况会变得更加复杂，但总的来说，这种多单元投放会拉高CPM；我把首焦2和4在一个计划二个单元中投放时，二者的CPM相差不大，但当我把首焦2和4分到二个计划中去投放，溢价不变，明显此时首焦4的CPM降了不少；
2：同一人群不同资源位情况二：比如把首焦2和右侧banner二放在一个计划中，如果系统先确定右侧banner二展示你的广告，虽然后面首焦2 CPC可能更低，效果更好，但你已不能二次展示；又或者天猫精选大图和2屏右侧大图此时非常便宜，而你已展示了首焦2的广告从而错过可以更低价购买这些流量的机会；你可能会想就算把它们分在二个计划，比如banner二先展示了广告，首焦2还不是无法展示，你需要弄清的一个是，一个计划的多个单元是同时分配同一个预算的，不同计划系统分配预算会有时间差，也就是说这个访客你错过了，下个访客你却是可以争取的，不至于再次错过。关于这一点，我也是做过多次测试的，你可以把几个溢价不同计划变成单元合并在一个计划里投放，你可以看到合并前的多个计划实时数据有可能不是一起出来的，溢价高的会先有数据，而合并的多个单元中是会同时有实时数据的；
