一篇文章为你解读大数据的现在和未来

这些都是云存储在存储的数据体量达到大数据的特征后，能做的一系列的分析依据。所以说云存储是大数据发展中的最重要的一个环节。
大数据未来的行业应用
说了大数据的采集层，数据存储层，那么最后讲下大数据的应用层，既然有了大数据，那么以大数据为基础，就会产生以移动金融，移动社交，o2o，在线教育等多方面的应用。
移动金融
随着移动互联网金融的发展，金融交易与支付已经从桌面电脑延伸到移动智能终端，企业自身只能从内部洞察经营情况，或从市场中获得不全面的统计信息，作为决策参考。比如银联智惠可以帮助企业能够从外部了解市场，洞察对手的位置，了解市场趋势和自身的地位，通过利用自身优势通过全行业的交易记录得到高质量的基础数据，并替企业完成了大量繁琐的数据采集丶清理工作，整合到企业的基础经营分析数据库中，让企业事半功倍。
当基础数据进入企业数据库后，通过银联智惠的用户画像模拟器进行目标客户消费行为建模，将历史交易行为分得出目标客户的交易共性特征，从而完整的从消费性别丶消费年龄丶消费习惯丶消费频率丶消费区域丶消费偏好等多重维度完整描述客户群的轮廓，并得出客户的上下游关联交易行为特征，让企业真正认知客户群体的全貌，从而进行有效的商业决策。
移动社交
随着脉脉，恋爱记等社交应用的用户越来越多，用户的社交行为将会成为大数据的分析基础，通过分析用户的社交时间丶对象丶地点以及行为，可以分析出用户的爱好丶年龄丶需求，同时基于用户的大数据，可以针对这些数据做定向营销，从而大大提升了营销的效果，而相比之前的营销手段，则是基本根据人员的策划和想象得出，没有数据参考，营销的效果也不好把控。比如脉脉可以通过一些用户数据为企业招聘到合适的人，同时还能为一些用户提供一些合适的职位，完成需求和供求的高精度的匹配。
而恋爱记，是一款记录恋爱为主的社交App，更加垂直，那么通过分析情侣之间的数据，可以获得更多的情感数据，从而为一些适龄男女提供恋爱的指导。这些都是基于大数据的应用。
O2O 类的应用
移动互联网的深入发展，促进了o2o的繁荣，以嗒嗒巴士为代表的定制公交车应用，就是大数据的代表应用。传统的公交出行在公交站丶公交路线的设定上，相对来说比较固定，通过分析一个城市内的群体出行数据，可以获得人群随着时间的出行规则，比如知道在早上8点为出行高峰，而从某个小区到某个写字楼的人流数为最大，那么我就定制一条公交线路出来，对于用户来说，满足了用户的需求，而对于公交公司来说，则是优化了交通路线，节约了资源，间接提升了成本，这些都是大数据的好处。
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还有更多的领域可以用到大数据，如大数据医疗，大数据营销，可穿戴设备等等。通过大数据可以创造出更多价值，正如一篇文章说到，通过大数据让做事的方法更加容易，让现实从三维空间变成了二维码空间，就像宇宙的虫洞一样，可以直接达到目标。意思是在过去没有大数据做参考，我们需要试验多次，才能知道那条路是对的，但是现在有了大数据做数据参考，我们可以直接到达终点。所以说大数据使得事情的发展变得更加简单。
当然，这些都是关于大数据的一些想象和预测，但是在现实中，真正的大数据是什么样子呢？他们做到了哪些事情？我想还要去听一听8月29日七牛主办的《数据重构未来》大会，看看会议上嘉宾的数据分享报告里，预测的那些商业价值和机会。