一篇文章为你解读大数据的现在和未来

云存储对大数据的促进作用
有了数据采集层，那么下一步就是数据的存储层了，使用云存储技术将数据存储在云主机上，保证数据的安全丶稳定丶高效都需要云存储技术来完成。云存储主要负责数据的存储以及计算，比如七牛的云存储技术，云存储技术是大数据发展跨不过去的一道坎，如果没有云存储技术，大数据就不能得到发展。
云存储中面向企业存储的数据最大
当前的云存储分为公共云存储和私有云存储，公共云存储主要是面向个人，比如百度网盘等，而私有云存储主要是面向企业，其实面向企业的云存储的存储的大数据最终来源还是来自个人，比如目前的很多saas服务，IM丶统计等企业服务，服务主要是面向个人的App，而类似七牛云存储这样的云存储则是出于更底层，基于云主机之上，而位于所有个人服务丶企业服务之下，所以说，七牛云存储应该积累了更多的大数据，而通过即将月底举办的这次《数据重构未来》的大会，我想可以获得更多的关于大数据的干货。
云存储满足了海量大数据海量数据的存储需求
随着移动互联网的快速发展，传统的存储方式已经在容量丶性能丶智能化等方面无法满足需求。云存储的出现，比如类似和七牛一样的云存储技术，从功能上弥补了传统存储的不足，通过虚拟化大容量存储丶分布式存储和自动化运维等功能，实现了存储空间无限增加和扩容，自动化和智能化功能提高了存储效率。另外，规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。
云存储技术节省了开发者的成本
特别是当下移动互联网的火爆，使得App行业出现了爆发式的增长，App的 数量已经达到了300百万以上，同时图片App丶视频App丶音频App如camera360丶优酷视频丶荔枝FM等App都会在发展过程中产生大量的数据，对于这些数据来说，如果让企业自身去开发一款分布式的存储系统，这可能需要构建一个几十人的开发团队，成本也会大大增加，而通过使用类似七牛一样的云存储，可以节约企业成本，让企业发展更加迅速。
云存储技术为大数据的数据分析提供了基础依据
作为大数据的存储服务商，云存储有着非常大的数据挖掘潜力，云存储平台为大数据的分析提供了“水”的来源，有了这些数据，同时配置上一些数据分析工具，完全可以产生一些非常有价值的分析数据报告。比如基于云存储服务这个基础，七牛可以在企业的需求下，为企业提供企数据分析，例如这款应用在哪些地区受访问次数多丶怎样的用户更喜欢这款应用等，但不会涉及分析用户隐私相关的数据。当然了，还可以针对整个图片行业丶视频行业丶以及音频行业提供受众的用户行为丶以及特征这一系列的群体特征。