对此，中腾信在登录选择上增加了生物识别技术，通过声纹识别或人脸识别的方式来避免传统账号密码登录时可能遇到的问题，因为每个人的声纹和人脸都具有其独特性，不太容易被盗用。因此盗窃者犯罪的难度上升，一定程度上减小了用户账户丢失的风险，与此同时智能识别技术还能给用户提供便捷的服务体验。
第三，中腾信为了能够加强风险控制能力，还采用了智能风控机器学习的方法，通过四年的业务积累和入局中国互联网金融协会信息共享平台来获取信贷人群的信用数据。并且通过自己的风控算法从中发掘优质借贷人，并借助优质的资产端来提高对投资人的吸引力。
第四，贷后催收作为P2P非常关键的一个环节，却仍旧存在着许多效率低下的问题，比如催收的电话沟通时间成本极不稳定。
为了能够极大程度节约时间沟通成本，中腾信通过智能外呼系统，节省了拨号时间，自动分类没有接通的电话，让业务员可以避免很多无用时间的浪费，极大程度上提高了时间利用率，间接地减少了许多综合成本。
然而，尽管中腾信一直在通过科技赋能的方式尽可能地解决传统业务效率低下的痛点，也试图运用大数据和智能技术来对其产品的安全性进行再提高，以减少投资者投资产品的风险。但是在其大刀阔斧的智能化改革背后，中腾信仍然存在着许多需要改进的地方。
智能化改革背后，中腾信的“美中不足”
尽管中腾信看准了消费金融2.0时代的来临，在科技与金融融合的道路上不余遗力，也在许多方面进行了智能化改革，但想完全披上智能化的外衣并非一蹴而就的，中腾信还有一些不足的地方有待提高。
第一，除了债后环节之外，中腾信的某些业务环节也存在着比较明显的效率问题，比如贷前业务。贷前业务的核心是推广，而推广则需要大量的线下人力，业务员作为中腾信贷前业务发展的冲锋兵，时间成本可能过高、服务质量不能保证等，已经成为了业务员在进行推广时的效率和效益“拦路虎”，无形之中也给中腾信增加了许多负担。
因此无论是出于对人力成本的节约或是服务质量提高的考虑，目前中腾信都需要在贷前方面下功夫，尽快落地更具针对性的智能化改革方案。
第二，目前中腾信通过接入大型数据库来提升自己的风控能力，但是这些数据库只记录着借贷人过去的信用数据，要推断出未来这个借贷人是否能及时还款显然还存在一定的困难。
因此在现阶段，中腾信可能还缺少一个可以预测未来风险的风控计算方法，对借款人未来还款能力综合评估，并且根据评估结果为借款人设计出一套对应的借款方式和还款计划。
