在马斯克看来，与依赖现成的技术相比，设计制造自己的AI硬件可以给特斯拉带来更高的竞争优势，如同苹果一样，能够同时掌握软硬件设计和制造，除了能将核心技术和数据掌握在自己手上之外，在使用体验上必定能形成更优的匹配和闭环。
3、专业芯片及通用解决方案提供商
代表企业：Mobileye、地平线
由于自动驾驶所面临的场景非常复杂，每个研发公司或者主机厂的需求也不尽相同，因此很难用一个通用的算法或芯片解决所有问题，而这也一众初创型公司提供了发展的机会和空间。
我们可以将英伟达的通用芯片视为一个参考平台，而非面向终端市场的完整产品，那么第三类玩家的主要方向为，针对自动驾驶的某项功能推出与之匹配的专业芯片，与芯片配套的还有通用解决方案，就像“交钥匙”工程一样，省去了自动驾驶研发企业或者主机厂在某些具体功能或者问题上的二次研发投入。
像Mobileye的EyeQ系列芯片（ASIC）主要负责视觉数据的处理。
初创公司地平线也在不久前量产了中国的首款车规级AI芯片——征程二代。这款新品可以对多类目标进行实时检测和识别，可满足自动驾驶视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS等智能驾驶场景的需求，以及语音识别，眼球跟踪，手势识别等智能人机交互的功能需求。
为支持自动驾驶产品快速落地，地平线还推出了与征程二代芯片相匹配的AI芯片工具链Horizon OpenExplorer（地平线“天工开物”），其中包含面向实际场景进行AI算法和应用开发的全套工具：模型训练工具、检查验证工具、编译器、模拟器、嵌入式开发包等。
能在巨头环伺中跑出，初创公司的机会在哪里？
从上文的分析中可以看出，自动驾驶芯片的参与者每个都有自己的“独门秘籍”，每个都是在行业摸爬滚打很长时间的老手，其中有个意外，2015年才成立的初创企业地平线也在这个颇具门槛的赛道中闯出了一块属于自己的地盘，很多人心中难免会有些好奇，地平线是如何突围的？
首先，目前自动驾驶芯片赛道看似是英伟达的一枝独秀，但在芯片大赛道英特尔与英伟达的角力一刻也没停止，只是在自动驾驶芯片上，英特尔没有亲自下场，而是通过投资打“代理人”牌。
英特尔2017年完成了有关自动驾驶芯片布局的两笔重大投资。一项是以153亿美元的天价收购了Mobileye，Mobileye与英特尔的自动驾驶事业部（ADG）合并，以英特尔子公司的形式存在；另一项是领投了地平线的A+轮融资，凭借着在CPU、FPGA、5G等方面的经验和资源，对地平线在嵌入式人工智能硬件架构方面的研发提供帮助。
