当然了，下雨天打车难正常，而且不只是滴滴打不到，在第一时间选（习）择（惯）打开滴滴后，等了好久没结果，也用了曹操、哈啰，但结果也一样。这也反映了如今网约车在需求量大时会出现司机数量不足的问题。衡量淘宝服务器的不是看平时有多流畅而是看双十一的晚上；衡量网约车平台的内功不是看你平时打车，而是看高峰期时打到车的效率，一个小时的等待似乎不是个让人满意的时间。
因此，通过体验+分析，这一时期：
V（规范化）=f（司机数量、各地政策、用户习惯、车费）
不过令人诧异的是，在一些网约车政策规范较严的地方这种情况似乎还好些，滋生出了新的打车形态B2B2C。
前一段去宁波出差，打了几次滴滴后发现全都是统一的车子。后来跟司机聊起来听他讲道，个人申请网约车司机不太容易，集体会好些。有公司或者个人自己整一批车辆，然后由司机缴纳押金充当网约车司机，这样的机构似乎有好几家。
而这种B2B2C的商业形态给人的总体感觉其实更像是出租车公司借助线上平台（滴滴）实现线上化。脱离共享经济范畴，但好处是可以凭借第三方机构来吸纳司机，毕竟交押金统一配车，这也降低了门槛。不过“不差车”，这似乎也是如今汽车厂商进入网约车市场的优势，从侧面迎合了此次车商“围剿”滴滴底气的合理性。
对于滴滴而言，如今他所依仗的f已经不适用当下网约车发展需求。美国学者JohnsonG与ScholesK提出了 PEST 模型，用来进行行业大环境分析，可以分为四大因素：政策因素(Political)、经济因素(Economic)、社会因素(Social)、技术因素（Technological），以此来判断一个行业发展的外部环境。对于滴滴而言，除技术因素外，其它三大因素在目前都对其影响巨大。
*政策因素：主要考虑政策对行业的管理力度，经济发展本身就是市场调节与宏观调控相结合。毫无疑问，不同地区对网约车的态度也决定了滴滴的发展状态。郑州网约车还是私家车主为主的共享经济，而宁波却是以出租车在线化为特点的第三方租赁经济为主。
