当然这三步并没有绝对的先后顺序，具体还需要看每个企业自己的优势和执行进度。回过头来看，百度云之所以能够以后起姿态获得一定的案例领先优势，也正是因为通过三步走，在着重解决市长的焦虑：
安防方面：宁波智慧城管项目解决城市治理无法实时监控的难题，通过终端图像数据收集、云端分析处理更好地治理市容市貌、预控隐形风险；苏州人脸识别卡口系统大大提升安防数据的来源和准确性，为预防犯罪、提升城市治安水平和市民安全感提供了保障。
环保方面：在工用、民用能源日益紧张的今天，节约而又不伤及正常使用成了重要课题，百度的智能楼宇不仅仅是个体节约电费支出的问题，更重要的是能够帮助市长们避免面对处处告急的能源负荷境况，只不过这种方案可能还需要从百度单一项目向所有楼宇推广。
交通方面：经济的快速发展导致城市日益拥堵，与百度云合作的银川市在2018年Q1出其不意成为了全中国最堵的城市，百度云推出的静态智慧交通系统刚好卡在了交通形势最为严峻的点上，通过上文所说的多端数据采集来试图缓解处处停车场的交通状况，智能化城市治理案例布局到了关键点上。
点对点落地，最终都要解决这两个问题
想要更好落地智能化应用，尤其是像百度云这样从全局安排但是又点对点破局安防、环保、交通智能化问题的平台，面临两个亟需解决的问题。
1、解决信息孤岛问题
如今世面上，城市治理智能化的项目越来越多，但在推进过程中，面临包括“千城一面”、“重建设、轻应用”、标准规范缺失等问题，尤其是政府数据资源的不够开放和共享，“信息孤岛”等现象，已经逐步成为制约各地新型城市治理的突出问题。
智能相对论认为，正如中国科学院院士、北京理工大学副校长梅宏所说，未来智能化的城市，应是一个软件定义的城市，在万物互联的基础之上，所有的信息基础设施、各种传感器、数据资源、能源、交通及其构成的网络和新型应用等，都需要基于数字化、虚拟化来构建。因此打破信息孤岛，实现数据的开放共享极为重要。
但这其中，还需清楚的是，“信息孤岛”只是目前第一阶段需要克服的难题，在打破信息闭塞实现开放共享之后，下一阶段就是运用数据做决策，而不论交通、养老、教育、安全、出行哪个方面，信息永远都是第一位的。
目前看，几个玩得溜的大企业在信息整合方面已有了自己的方案，比如百度云将自身信息整合归纳为两个方面。一方面为“小整合”，如百度云银川静态交通管理系统，路网端与交通工具端数据整合，以单个项目、单类信息进行整合、处理；另一方面为“大整合”，如百度云阳泉市城市大脑综合方案，政务、产业全整合，这则是针对整个行业和城市的宏观信息处理。不过具体执行效果如何，还需等待时间验证。
