尤其是走过了传统IT信息化时代和上云时代的零售、金融企业们，对于拥有数据能力这件事，看得非常重。因为这关乎他们的未来命运，他们的基因需要新的技术来进行“编译”，才能释放出更多的活力。
更关键的一点是，时代正在逼迫着每个人和企业向数据“倒戈”。
一方面，深度了解消费者正在成为企业竞争取胜的必要前提。过去，企业更专注于生产端，其商业行为和战略往往也是由订单和流程所驱动，也就是管理和控制思维占据上风。
但现在情况不同了，鉴于数据工具的升级和多元化，终端消费者被数据化已经越来越常见，并越来越频繁。多变的消费者和多变的竞争格局，迫使企业必须先了解到消费者的需求，才能够做进一步的判断和决策。
而要做到对消费者的全面了解，对消费者进行数据化处理和分析的能力则是关键所在。也就是说，用户思维驱动下，挖掘数据价值的能力是企业生存的保证。
另一方面，旧的、落后的管理运营系统，正在阻碍企业的降本增效。对于零售业来说，不管是产业链上游的工厂型企业，还是产业链中游的分销商，亦或是终端的零售卖场，他们自始至终都处在一个进化的过程中，而这个过程的催化剂，就是新技术。
传统的IT信息化技术，烟囱林立，数据没有拉通，大量数据沉淀在各个角落里，只能做到事后事实记录，真正的消费者完全被排除在系统之外。而新的云化、数字化和智能化技术，能够帮助企业打通内部的信息孤岛，让数据统一起来、让数据产生数据、让数据变成当下正在发生的活数据。
这两方面，正是当前零售行业所面临的真实现状。无论是消费者驱动思维，还是企业对自身迫切的升级要求，都指明了一点：在市场和产业的双重变革压力下，零售、金融、制造等行业正在集体走向数据中心化时代，每一个企业都渴求拥有数据以及分析数据的能力。
这些行业对数字化能力工具的巨大需求，正是阿里云所看重的时代契机。
数字化快车道，阿里云已在路上
既然零售行业面临着巨大的数字化升级需求，那么阿里云又将在其中扮演着什么样的角色呢？
提出新零售概念来的这几年，阿里在零售业立下了创新标杆，也立下了改造标杆。这些标杆背后，离不开阿里商业操作系统的宏观逻辑，也离不开阿里云的定制化技术方案能力。
拿阿里自己的内部零售生态来说，基于业态的创新，阿里云对他们的数字化赋能也取得了很好的成果。比如盒马鲜生的智能蔬菜基地，使其菜价比市场价格便宜了一半，再如大润发打通数据后，具备了根据趋势预测当天销量的关键能力。
