配图来自Canva可画
近日百度联合北汽旗下极狐汽车发布了新车Apollo Moon，同时百度也首次披露该车成本为48万，只有行业L4级自动驾驶车型平均成本的三分之一。
有趣的是，百度CEO李彦宏日前也在相关内容下发表评论称“必须要比打车便宜”。为何李彦宏要拿Apollo Moon和打车服务作比较，原因在于Apollo Moon的定位就是共享无人车，官方也预计将在未来3年落地1000台，目标是为公众提供更好的出行打车服务。
自动驾驶一直是百度寄予厚望以超车和打翻身仗的核心业务，而打车服务又是百度多年耕耘的自动驾驶商业化落地重点场景，Apollo Moon成本此次明显下探，百度想要的显然不仅仅是能自由驰骋的无人车，更大的目标其实是上万亿的共享出行市场。
成本是自动驾驶的命门
从目前市场上发布的自动驾驶车型来看，越高级别的自动驾驶等级，往往意味着更高的综合软硬件成本。因为级别越高的自动驾驶方案包含更多高成本的配套硬件，比如激光雷达，而一辆车上则会装配多个此类硬件。
此次百度Apollo Moon虽然是L4级别无人驾驶，而且和行业平均成本水平相比有优势，但48万元的成本其实并不低，已经超过很多中高端传统车型和电动车型的市价。可见自动驾驶汽车虽然成本在降，但高级别的方案依然很贵。
成本问题其实一直是高阶自动驾驶汽车普及的一个阻碍。一方面在于产业链上游制造成本高，下游高级别自动驾驶方案所需配件的量产期还未集中到来，另一方面在于自动驾驶的技术方案还在打磨期，对降本的考量将是一个持续推进的过程。
虽然市面上也有大量L2级别的电动汽车，并且很多车型卖的非常好，比如特斯拉Model3、理想One等，但是它们严格意义上来说离无人车的概念还比较远。而且拿这些车再和宏光mini EV相比，在价格上又高出至少两三个阶梯，但是价格更低的宏光mini EV甚至卖的更好。
综合来看，成本对自动驾驶普及的制约来自多个方面，包括低成本方案技术体验不够好、低价产品市场大、产业链成本降不下来等。
共享是另一条出路
自动驾驶成本高，但不意味着没有商业化前景。现在来看，除了百度，滴滴、T3出行这些网约车玩家也在加速布局自动驾驶网约车，所以共享出行可能会是自动驾驶大面积商业落地的一个绝佳场景。
