事实上，在医疗数据收集难的背后，其实是一个没有被企业重视起来的问题，那就是用户使用习惯的培养。不管是数据稀缺还是医院不愿配合，其实都是因为医生和患者都还未习惯人机交互。终端用户不使用，AI无法“自学”，诊断率就难以提高。所以，智能医疗产品一定要和医生现有工作流程无缝贴合，符合医生的使用习惯，使得医生无需花费过多的时间去二次学习。
易用性是智能医疗应该努力靠近的方向。比如，在医生的肺结节阅片流程中，如果增加AI辅助诊断的路径，就要保证一次点击就会即时呈现所有预测结果，而医生只需去除少量假阳性，将阅读肺结节的耗时压缩至几秒，这才能够让用户在最短的时间内适应机器。智能影像中的佼佼者PereDoc就采取了与医生常用的多种系统的无缝融合的模式，与医院现有系统高度融合，使得医生在看片写报告的工作过程中更加快捷方便。
医疗消费升级，体验是成功的关键
如今，崛起的中产阶级对健康和医疗都有了更高的要求，如何能够舒服、体面的看病，已经成为许多人的硬性需求。在消费升级的背景下，智能医疗需要设计更多的多元产品，来满足不同层级消费者的偏好和需求，而海外医疗凭借在医疗技术和药物上的优势，吸引着更多的人选择国外就医。
毫无疑问，医疗旅游行业已经成为新兴的领域，不少智能医疗企业开始瞄准这块“沃土”。人工智能在这方面能起到什么作用呢？
首先，AI能通过先进的智能影像辅助诊断技术，精准筛查出早期的患者，作为人工智能医疗行业的独角兽，PereDoc就凭借其智能影像设备的优势积极开拓海外医疗市场。在早筛疾病方面，其检出率高达99.7%。
其次，医疗旅游业还包括了健康体检、美容、抗衰老之类的“轻医疗”，AI在驱动轻医疗体验的平台也大有发展空间。在这个过程中，AI强大的语言实力也可以更好地助力与海外医学交流，在医患沟通中起到重要作用。
最后，在裹挟了医疗保健目的的旅途中，AI还可以整合和分析患者的医疗信息，制作个性化的医疗旅游计划。
结论：
目前，BAT正在试图打造智能医疗平台，百度推出“健康云”，阿里抛出了未来医院和药品安全计划这两条打通智能化医疗的路，腾讯推出以微信为基础的“智慧医疗”解决方案，而这些平台的切入点都是智能医疗硬件。
由此也能看出，不论是智能影像还是智能监测，智能医疗设备支撑起智能医疗的蓝图是一个必然趋势。在整个医疗行业中，一些高科技还有更大的运用空间，但是医疗的特质决定了技术的运用将是一个‘文火慢炖’的过程。而不管企业们如何切入这个领域，最终指向的都应该是优质的医疗体验。
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
