1. 企业盈利：做产品还是担角色？
今年上半年，被称为互联网医疗“独角兽“的远程视界轰然陨落，资金链断裂是压垮远程视界的最后一根稻草。外界也有猜测，远程视界的商业模式像是一场庞氏骗局，给予没有贷款能力的用户提供贷款，从而导致资金链的破裂。
面对行业里惨痛的教训，我们也不得不开始思考。智能医疗一旦落地，连接的将是全产业链，包括上游专家、设备、耗材、地方医院、代理商等，其中成本，难以计算，智能医疗企业又要如何实现盈利呢？
智能医疗的盈利，我们可以从两个方面去思考。一是产品监测模式，这类模式以智能监测、预警产品为切入点，将产品售卖给用户，比如智能手表，面对的主要是2C端。
二是产品辅助模式。在这种模式里，企业充当着连接医院与医院、医院与患者的角色，往往是提供智能辅助产品，联合大医院专家为患者提供帮助，进而提升医疗机构的医疗水平。比如阿里的 “Doctor You”系列产品，腾讯的觅影，以及PereDoc的高成熟度商用智能影像辅助诊疗平台PereDoc Imaging。PereDoc自主研发的智能医疗影像设备自问世以来，就迅速地获得国内大型医院的高度认可，已在中国人民解放军总医院(301医院)、首都医科大学附属北京世纪坛医院为代表的数十家医院投入应用，其高准确率也受到了行业赞誉。
产品和解决方案到底哪个最先打破人工智能医疗领域市场瓶颈？谁是人工智能行业的破冰者？智能医疗行业的出路会交予市场来评判，但有一点是可以肯定的，闭门造车式的纯粹研究产品是行不通的，如何让更多的人体验人工智能技术带来的便利才是企业要思考的问题。
2.数据难题：本质上是用户习惯未培养
对于医院来说，系统的稳定性、数据的隐私、安全性，是排在第一位的，这也使得智能医疗行业里医疗大数据的生态建设推进缓慢。而如何收集到更多高质量的数据，支撑人工智能的深度学习，使技术使用更加便利，诊疗效果更加准确，这也是许多智能医疗产品所面临的问题。
