行为识别识别模型
第二个模型是行为识别模型，行为识别模型分成也生分成四个大的模块。
第一个是文本挖掘模型。文本挖掘模型大家从字面意思大概也能猜的明白，就是基于你关键词搜索，如果大量的账号都搜索同样的长尾词，那可能就会有一定的问题，所以你关键词如果同一批账号关键词搜索异常，这可能是行为挖掘的第一个点。
第二个叫用户行为时序模型。用户行为时序模型我不知道大家能不能理解这个意思，用户行为的一个路径会被淘宝作为判定虚假交易的一个重要的维度，什么叫行为时序就是先后顺序或者是点击的时差。
我给大家举个例子，可能刷手号会有这样的行为，打开淘宝之后立刻搜索某一个关键词，搜索某关键词之后很短的时间立刻点击某个商品，点击某个商品之后会立刻又直接点击购买，全路径的购买行为时间停留很短，所以他这个行为的一个点击的一个时差就会有问题。
还有一种情况，消费者直接搜索淘口令进来，又返回来再去搜索关键词，又找到这个宝贝去进行购买，这时候点击行为时序就会出来问题，你一般情况你找到宝贝之后不会再去搜索这个关键词诱导他这个宝贝，所以他的行为的一个顺序也就是说点击时差跟顺序有问题，也可能被判定作弊的一个重要维度。
第三个是图传播模型。好，我们打开淘宝搜索的时候，如果你刚截了一个图再打开淘宝搜索，可能淘宝会直接提示你，你是不是想搜索相册里面这张图片的一个产品，所以我们大概的大胆的猜测就淘宝会读取你相册的内容，尤其你最近解读的相册内容！
如果大量的卖家消费者都截同样一张图都有一张同样的截图在相册里面，然后这时候淘宝很可能会根据你们的相册里面有同样的截图判断你们是虚假交易，所以很多人刷完单之后截图他购买过的订单也可能会判定为这个风险，所以你的截图在你相册里面截图可能会被淘宝判定作弊一个风险！
最后一个行为识别是物流监控模型。它会查空包裹跟异常的物流，其实我们甚至大胆可猜测就是你的点无需物流，你少量的订单点无需物流可能没有任何关系，但是如果在淘宝里面被淘宝查到你正常交易的单号，他的一个包裹里面的重量有非常大的问题就是没有重量，这时候很可能会反而比你点无需物流的风险更大，所以大家尽量不要发空包裹，这是一个很重要的一个事情。
关系图谱识别模型
最后一个模型是关系图谱识别模型！总是用一句话就阿里巴巴需要你证明你跟买家之间不认识，也就说我刚做淘宝的时候这些亲戚朋友都问我，他说我叫我亲戚买我的东西不行吗？他就真的想买不行吗？
答案是不行的，就算你不是刷单，淘宝的虚假交易的一个说法里面并不是说你是虚假交易，只要是你利用朋友亲戚你的同学购买都会被判定虚假交易，哪怕你不是真的虚假交易，所以阿里怎么去判断你跟这个人是不是认识！
第一个，阿里系的社交软件，比如说你在支付宝里面跟他是好友可能就是在丁丁里面跟他是好友，你们两个再买东西可能就会有判定虚假交易的一个很大的可能。
第二个是通讯录，阿里会读取你的通讯录或者是根据他在互联网上掌握了大数据判断，社交关系判断你是不是可能认识这个人，大家打开抖音的时候都会发现抖音会推送一些你可能认识的人，他们拍的！这视频抖音都可以识别你是不是可能认识这个人，所以阿里巴巴即使你通讯里没有这个人，其实你的社交关系里面也没有这个人，但是你跟他的关系很近，比如说是你好朋友的朋友，虽然你不认识他，但是可以判断你们两个关系很近，也可能被判定说基于大数据判定是作弊的。
最后一个就是阿里巴巴会根据资金的走向判定作弊，很早之前阿里巴巴发现很多的账号在支付宝里面的走向都很奇怪，他都在画圈，就是从这个账号出来转一圈之后又回到这个账号，刷单的账号，就可能会出现这种资金账户划圈的一个情况。所以如果刷单你通过支付宝返现，不管你是转给某个账号再转给某个账号再转给这个人，淘宝，支付宝都可以根据你这个行为去识别处理刷单。
淘宝到目前为止通过这种算法来判定出准确的刷单这些账号，比如说他判定账号，这账号也没有申诉，那证明这判断是准确！ 接下来他就会让人工智能去学习跟这些作弊账号有同样行为的账号还有哪些或者行为在哪些，它就慢慢的能够把更多的作弊抓出来，所以其实它判断方法不可怕，可怕的是他的人工智能学习。
现在他可以用算法来判定，之后他通过人工智能学习他就不需要算法了，他可能就会更加的强大，所以我们相信虚假交易的一个判法基于人工智能进步会越来越强大。
好，我们今天的分享就到这里，希望能给大家带来启发和帮助，我有一个我自己不能理解的一个问题，或者说我在分析这个过程，因为我确实在刷单方面做得不够好，不够多，没多少刷单，所以我刷单方面我也不专业。
如果大家对我的解读有什么不同的看法或者是有什么补充，欢迎大家在评论方留言，谢谢大家。
