你好，欢迎收听108将社群的贾真五分钟，我是贾真。
我们今天跟大家聊聊关于虚假交易的最新的一些东西，然后天猫官方出了一个虚假交易的一个海报，说天猫是现在基于三套主流算法129个刷单的场景基于AI的人工智能的学习，然后对于现在的虚假交易进行全链条的一个反作弊行为。
这三个主要大的一个算法第一个是，三个是英文，因为我并不是专业的，所以对这三个英文我不知道怎么去读，大概去搜索了一下，然后第一个是sep就是账号识别模型。就是第一个他识别账号，第二个是行为识别模型，第三个是关系图谱识别模型。
也是说淘宝目前抓虚假做交易的作弊大部分根据三个大的维度。第一个是根据你的账号，买家账号；第二个是买家的行为；第三个是关系图谱，就你跟卖家，买家跟卖家之间是否认识，据这三个大的维度去抓。
预判
第一个维度是进行预判，你的号有问题不一定会抓你，但是你会作为他接下来抓你的一个很重要的一个预判的前提。
好，关于号这块他有又有几个模型，第一个是地理风险聚集模型。大家听一下也能理解什么意思，地理风险聚集模型抓的就是地推，就是你在某一个位置有大量的账号都在一起购买你的商品，这可能就会有一定的风险，大家注意这不是一定会抓，这是一个风险预判，为什么不一定会抓？
我们之前跟大家说过淘宝在进行虚假交易的反作弊的系统里面，绝对不会因为你某个维度的异常，就大部分不会拘于某个维度的异常，一定是多维度的一个综合判定，原因是你一个维度的异常，可能会出现偶然的情况，比如说你一个O2O的店，线下购物线上付款，那一定会也会出现地理位置的一个聚集，但淘宝不会抓你这只是做一个有一定的风险这第一个账号的模型。
第二个模型是全链路的一个账号检测模型，它检测的是什么？第一个是已经违规过的号就是被刷单逮过的号，第二个是刷手的号，第三个是平台的号，第四个是社群网络的账号，这个大家能理解。他判断这账号是否有问题，有问题的账号不一定会判定刷单，但是你这些账号过多的在某一个店铺的交易比例达到一定程度，他可能会给你降隐藏的权重。
第三个我查了半天资料也没查出来这个到底是什么，大家可以到时候回复一下，叫图计算环形检测模型。图计算环形检测模型，我不知道这句话是什么意思，所以这只有我始终没有理解，欢迎大家能想明白这是什么事的时候，在留言里面分享给我。
