文|佘凯文
来源|智能相对论（aixdlun）
无人驾驶汽车经过这么多年，从概念、到研发、再到路测，终于按奈不住走向了商业化。
继Drive.ai和德克萨斯州阿灵顿市政府签署了商业合约后，在日前举行的2018全球智能驾驶峰会上，Drive.ai的联合创始人王弢就《自动驾驶技术的快速迭代与落地》进行演讲并强调，“Drive.ai到2020年计划拓展至15个城市，我们正与全球多个城市的当地政府和合作伙伴进行协商”。
而谷歌旗下的Waymo也开始了将无人驾驶汽车面向用户的商业化进程。谷歌母公司Alphabet首席财务官鲁斯珀拉特透露，目前已经有用户为乘坐Waymo自动驾驶车辆付费。
为什么会是Drive.ai和Waymo最先“吃螃蟹”
全球研发无人驾驶汽车的公司那么多，为什么最先实现落地商业化的会是Drive.ai和Waymo，Waymo在里面其实不难理解，但是Drive.ai一个后起之秀为何能实现超车，确实让人惊讶。
总结Drive.ai和Waymo的发展，智能相对论发现有三个要素是他们能率先商业化的原因：政策、到达技术临界点及落地模式。
1、政策之外，美国政府为无人驾驶补上最重要的两块板：道路设施和经费
美国的无人驾驶法规无论是实行还是监管，都已十分成熟。
在2017年美国众议院就一致通过了一项关于无人驾驶汽车的提案，禁止各州阻拦自动驾驶车辆上路，并且发布了无人驾驶汽车的监管新规，最大限度解除了对汽车制造商和自动驾驶技术研究机构的约束，自动驾驶技术将直接受联邦监管，避免了出现“政出多门”。
Drive.ai和Waymo选择商业化试点的德克萨斯州和亚利桑那州也都分别出台了允许公司运营自动驾驶服务的法律条文。
美国政府对于无人驾驶汽车的推动，不光停留在政策阶段，还有在资金、道路设施等相关方面的措施。之前无人驾驶汽车在美国实行路测遭遇很多状况，比如路况不佳、缺少指示标志或道路线模糊、交通灯有各种排列方式、一些路面标线使用不同反射率的涂料等等。而后美国政府针对这些问题，配合美国运输部“智能城市挑战”项目，投入总计4000万美元，对包括无人驾驶汽车在内的相关基础设施进行改善。目前美国像得克萨斯州、亚利桑那州等一些无人驾驶汽车测试较多的洲，道路都设置了各种提示标牌或重新涂漆比较模糊的道路标志线等，来配合无人驾驶汽车厂商的路测。
2、技术临界点到来，迫使厂商商业化
