第三，由于互联网信息的不对称性，数据的有效性不够透明。互联网虽然提高了信息的对称性，但在医疗领域，由于信息的隐私性和采集方法的漏洞，不少平台往往会收集到很多无效或者是不完整的医疗数据，从而导致数据的利用价值变低。
第四，传统医疗数据的线上化程度不够高，拉低了诊疗效率。目前不少三甲医院已经取得了一定的互联网化改革效果，比如在移动支付和患者就医数据等方面。但是还是会出现这样的情况：在线下诊疗的过程中，由于医院没有数据储存入口和方法，导致核心诊疗过程与线上脱节，医院成为互联网化的“半吊子”。
第五，医疗数据因地域、体系等问题存在“共享”鸿沟。中国的传统医疗体系出于政策因素，往往会具备很强的地域化属性，而且医疗数据的隐私性很高，这就导致医院间的病患数据无法互通，不能共享，甚至同一地区的医院也无法形成数据互通。
数据价值改革的利器：数据库、消费级医疗设备、医疗升级
马云曾说，哪里有抱怨，哪里就有机会。
如今这个迎面走来的机会，就是互联网医疗存在的数据痛点。从今天互联网医疗平台为我们带来的各种便利来看，互联网对医疗的第一阶段改革已经初具成果，接下来需要的就是有关数据的深度改革。基于医疗数据改革的大趋势，友乐活又该如何解决数据痛点？
一、来自于细分人群的庞大健康数据库
没有数据基础还要谈数据改革无异于空想。所以数据改革的底层建筑——数据库，必须要扎实可靠。友乐活很早便开发了服务于女性健康的大姨妈APP，所以其数据积累不是问题。
截止2017年8月，“大姨妈”注册用户超过1.2亿，日活跃用户超过550万。大姨妈在女性生理管理上的得心应手让友乐活看到了女性健康管理领域的其他机会。而后友乐活推出的一系列APP都在朝女性健康的细分领域前进，从而让自己的服务更具针对性，比如蜜檬App及蜜檬妈App是为青春期女童和妈妈量身打造的官方健康公益项目。
很显然，大姨妈等APP已经在长期服务女性用户的过程中为友乐活积累了一个庞大的女性健康数据库，而且这些数据在技术手段的二次分析和加工下也具备了可持续利用的价值。为此友乐活也做了一些数据价值应用方面的尝试，比如连续几年发布的《中国女性健康白皮书》。所以说，大姨妈的女性健康数据至少具备行业性的指导价值。
从收集数据的时间成本和资金成本来看，大姨妈等APP在女性健康数据上的积累帮其省掉了不少数据收集的烦恼，从而让友乐活的起跑点更靠前；而从数据的属性来看，女性健康数据是指向女性经济的，未来的商业价值空间必定也会出乎我们的意料。
