“欺诈猎人”三号：全栈式反欺诈的数美科技
在对抗网络欺诈的队伍中，2016年6月才成立的数没科技也可称得上是一员“身经百战”的大将了。
作为一家已经在人工智能领域深耕多年的反欺诈企业，数美科技在人工智能技术的加码下，推出的产品与服务相比较市场上不少产品与服务来说均提升了一个档次不止，而产品与服务的升级，在吸引市场关注的同时，也为数美科技带来不少客源。
据了解，数美科技目前已经所服务的对象包括中国银联、搜狐、小米以及58同城等上千家企业机构。数美科技除了服务国内的企业机构之外，在2017年的时候其服务范围也逐渐由境内延伸到境外。如今数美科技在新加坡、日本和美国等地区均布局起了相关业务。且在人工智能技术的加持下，数美科技不断加强对海外（特别是一些AI技术相对比较落后的地区）的布局力度，广阔的海外市场为数美科技带来了更多发展的可能。
如今，网络欺诈技术随着科技的升级也越发的强大，市场上虽有不少网络安全防攻企业，但面对规模庞大的网络欺诈市场与不相上下的技术能力，不少安全防攻企业逐渐进入焦灼局势，不仅如此，不少传统反欺诈企业也开始显现出力不从心之态。加上网络欺诈并不局限于单一行业，在金融、电商、教育、社交以及视频等多个领域都有网络欺诈的身影。所以反欺诈企业们要想更有效的对抗黑产，在防御时还需从多维度、多层面来进行布局才行。
基于此，数美科技最先推出了“全栈式反欺诈”体系。用户只要一启动，后续的注册、登陆与一系列操作流程都将被纳入分析检测范围，多方面、多维度检测分析注册是否出现异常，最终得出业务行为识别结果。此外，为了能更准确、高效的进行检测识别，数美科技实行一对一策略，每个欺诈场景建立一个对应的模型。
数美科技推出的“全栈式反欺诈”给市场带来不少好处，正是基于这个系统，不少企业的业务风险和损失率均下降了很多，还极大地提升了企业获客率，这些均为数美科技打下了良好的口碑。
来势汹汹的“猎人”们也有些许无可奈可
近年来，网络欺诈黑色产业市场规模在逐年上涨，为了让市场上的企业机构过的不必太过胆战心惊，一批以“猎杀”网络欺诈黑产为己任的企业登上市场这个舞台，如同盾科技、猛犸反欺诈、数美科技等。由市场反馈情况也可看出，在这些反欺诈企业的确对网络欺诈市场带来不小打击，还给不少企业机构加了一层防御盾，促进企业的发展。
不过，需要注意的是，同盾科技、猛犸反欺诈、数美科技这些“欺诈猎人”在对抗网络黑产这条道路上走的也并非如表面看起来的顺利。
如今，网络欺诈可以说已经成为防不胜防、无处不在的存在，为了将“反欺诈”进行到底，各家企业机构有点“宁可错杀一千也不放过一个”的意思。虽说同盾科技、猛犸反欺诈等不少企业机构利用自身技术整理出来的黑名单数据能将黑产拦在门外，但有可能会出现“误杀”的情况。
例如，有些用户只是忘记还款或是只在部分情况下有违约的行为，但企业还是将其纳入黑名单中，而这种黑名单收集方式，不仅让企业丢失了原有用户，还会带来一些网络隐私问题。
此外，不管是同盾科技也好，猛犸反欺诈、数美科技也罢，在应对网络欺诈的时候，所施展的技能基本大同小异，没有特别突出的存在。如此一来，只要网络黑产技术强大到能打破其中一个反欺诈企业的防御盾，那么在对抗网络黑产上，这些反欺诈企业们就陷入更加被动的局面。
加之，现在的反欺诈企业太过追求准确性，忽视了速度的重要性，也就是说，企业对机器学习反欺诈太过看重，花费过多的时间与精力在这上面。而机器学习响应速度远比想象中的要慢，需要消耗大量时间来完成模型调整与效果验证。但网络黑产们手段变化之快是市场皆知的，在企业将问题分析出来之后，说不定网络黑产已经换了新手法。
不管怎样，有总比没有好。虽然现在有些反欺诈企业机构们还存在一些或大或小的问题，这些问题让他们在对抗网络黑产的时候有些限制，但总归，在同盾科技、猛犸反欺诈、数美科技等反欺诈企业的努力下，网络黑产们还是有所顾忌了。
文/刘旷公众号，ID：liukuang110，本文首发韭菜财经
