乂学教育推出的松鼠AI，以系统为主导完成“教”和“学”，模拟成一个优秀的老师，通过知识地图的拆分，细化到具体的知识点，更加精准地检测孩子水平的时候，再根据孩子的水平调整相应的教学模式，做到因材施教。
其次，将一二线的优质教育资源延伸到三四五线城市，更大范围地实现教育普惠。好未来还推出了“教研云”系统，来进行资源共享，普惠下沉市场。据TI教育智能大会介绍，教研云”系统汇聚了好未来16年教学教研核心资源，总计收入500万试题、2000册图书、10000张图片、4000个视频和1000个小程序，这些内容带有标签，可以通过输入关键词进行检索，供教研备课使用，具备完全数字化、可视化、互动化三大特征，可以帮助使用者获取好未来优质的教学内容、教学方法和教学经验。
网易有道用AI将老师从批改作业中解放出来，可节省更多时间放在学生身上或提高自身教育水平上。“中学老师花在作业批改上的时间是两个小时，老师布置作业、学生完成提交，老师做批改，分析、诊断、反馈给学生，这个过程每天都需要两个小时，强度是比较大的。”“对比传统的方法和有道的方案可以节省100分钟，也就是说从120分钟的批改变成20分钟的批改时间，之前都是手动一个作业本一个作业本的批改，现在可以实现批量的批改。”这样，老师就有更多的时间去教授学生，提高自己。
以辅助工具类起家转化为直接教学类的流利说，则以“与AI同行”公益项目来惠及大量教育资源匮乏的偏远地区。教育资源匮乏去的学生只需要下载“英语流利说”APP，就能跟着内嵌的人工智能老师进行英语学习。
从事物的特殊性和普遍性来说，一个新事物的发现我们会认为它具有特殊性,但是当我们对事物的认知达到一定的程度,它就会具有普遍性。不管是辅助工具类AI还是直接教学类AI，在大范围的教育普惠和规模化的因材施教目的上，都是殊途同归，也都已经技术的发展下，从特殊性走向了普遍性。这个从特殊到普遍的变化，是AI教育从教师效率和学生体验上做了根本的改变，从而优化教育资源的分配，提高学生学习质量，实现更加公平而有质量的教育。
解决教育资源分布不均，AI+教育还有一些问题
“人工智能的数据处理整体上还处于比较简单的阶段。数据处理包括多模态的数据收集，比如课程音视频数据、学习交互数据、日常练习数据；数据化处理，如图像识别分析、语音分析；可挖掘的数据分析，譬如学情分析、综合测评分析。”2019全球人工智能与机器人峰会的智慧教育专场，腾讯AI教育总经理关俊辉如是说。
