（图片来源于网络）
文 | 易不二
来源 | 智能相对论（ID：aixdlun）
教育资源分布不均已经是我国千百年的教育难题，改革开放以来，我国在政治经济文化等方面都取得了举世瞩目的成就，人均受教育年限也在逐年增长，但一二线城市与三四线城市、同一城市城乡之间在教育经费、教育质量、教师资源等方面分布不平衡问题依然严峻。
“技术的进步，是解决教育普惠更好的方式。好未来希望运用(教+育)*AI，通过提高效率、改善体验，实现教育的公平与质量。”在2019好未来TI教育智能大会上，好未来教育集团总裁白云峰如是说。
教育被称为永远的朝阳行业，同时也被认为是AI落地的最佳场景之一，随着各大玩家的争相入局，AI+教育赛道越来越精彩，已从发展早期的探索阶段来到了升温阶段，目前，根据艾瑞的AI教育报告，AI+教育可分为辅助工具类和直接教学类，从这两个类型实现AI在教育行业的落地。然而，面对千百年来的教育资源分布不均问题，这些好未来这些企业们究竟能向前推动多少？
辅助工具类与直接教学类的殊途同归：规模化的个性教育
教育资源分布的不平衡，一方面，从城市资源来说，一二线城市与三四线城市的教育资源差异巨大，学生面对的教育机会完全天壤之别；从贫富差距来说，同样的城市，富裕的家庭又能得到更多的教育资源。另一方面，从学生角度来说，传统的教育无法做到个性化，不能满足每个学生的接受程度，从而导致接受能力慢的学生跟不上，而接受能力快的学生却要浪费时间听自己已经会了的知识点。另外，老师每天都要面对大量的备课、作业批改、教研任务等，没有更多的精力去给每个学生做精细化辅导。
AI+教育解决教育行业痛点，体现在两个方面。
首先，让教育从千篇一律到有针对性，更大规模化的实现“因材施教”。好未来搭载智能教室WISROOM 2.0版本，根据学生的个性化数据反馈来调整授课内容，成为适应每个学生的课程。WISROOM 2.0的“智能大脑”T-Box，可以实现表情识别、人脸框检测、语音识别、动作识别等智慧课堂所需AI能力，分析学生上课是否专注；在问答环节，根据学生的做题时间长、正确率低，去安排这名学生回答相应难度的题目，让学生找回信心。同时，学习数据将会反馈给老师，帮助老师了解各个学生的情况，针对不同的学生调整相应的教学方案。
