汽车后市场服务离不开通配数据
大数据能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理，这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。尤其是车型丶配件丶品牌丶保养等数据的灵活调取与应用方面，可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息，可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。所以，汽车后市场大数据尤其是配件通配数据，对于当前这个领域的商家来说是至关重要的，利用大数据来适配车后服务，是整个行业在服务模式的质变。
那么，汽车后市场需要那些数据呢?通过与正时汽车交流得知，一个合格的数据服务提供商，应该为做到以下几点：
全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码识别库丶车型配置库丶保养规则库丶配件原厂件号品牌件号通配数据库等。与国外同步的数据库关联结构。即时同步国外零部件供应商的信息，能够保证最新车型的零部件填充数据库。
互联网化的API数据服务。保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。
至少5年以上的数据库制作经验。整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验以及数据库制作经验尤为重要。
老生常谈的数据维护。从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的，正时汽车的团队已经超过的100人。
以正时汽车为例说说大数据模式对于行业的一些价值
DT时代，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易形成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据丶道路数据丶环境感知数据等海量信息的处理丶分析丶汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况丶驾驶行为丶里程等行车丶用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理。
以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体现在到车后服务方面，大数据确实能够解决很多问题。具体而言，大数据模式对于该行业的一些价值可以表现为以下几点。
首先，促进产业链配件交易的效率。目前，B2B配件交易通过电话询问的发单准确度不足50%，前文所述几大数据库是保证交易信息的准确性的基础，网络交易可以为商家及车主提供更详尽的配件信息，重复换货频次降低。其次，多种选择为商家带来价格优势。数据库不只是为商家提供原厂配件信息，同时也提供其他品牌的可替换配件，车主可以根据情况选择合适的配件，同时这也是品牌商家的一个销售渠道。
再者，改变了了传统的咨询方式。将传统汽配行业1对1电话询件询价方式，提升为1对多的数字化询价方式，极大的提高了商家与车主丶商家与配件商的沟通效率。
同时，提供了交易配件的追溯源头可行性。正时数据库对配件厂商丶配件分销商丶配件连锁分销商丶汽车保养商丶配件B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录，并能够逆向查询，这样配件以及服务出现问题之后，便可以逆向找到交易源头，解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题，无需再用第三方监督。
还有，符合国家提倡的“同质配件”战略。当前，中国汽车维修行业协会正在大力推广“同质配件”行动，以推进汽车维修行业健康发展。同质配件也就是“质量相当配件”，具体到汽车零配件上也就是可以替换原厂配件的零配件替代品，价格更低同时性价比更高。这个政策可以增强民族制造业积极性，并能够降低消费者维护成本。
在行业影响方面，除了以上几点，汽车后市场之所以能够出现专业大数据服务提供商，也是市场的需求，大数据专业化，能够与产业链上做其他服务的商家进行协作，这样强强联合发挥各自优势，对于整个产业的进步是有益的。同时，在“互联网+传统”行业方面，大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型，是“互联网+”落到实处的一个重要的途径。
总而言之，大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的基础。同时，无人驾驶丶车联网丶智慧交通及工业4.0等也将受益其中。
[王吉伟，传统企业走出的自媒体人，专栏作者，评论人。关注电商丶O2O丶企业转型丶互联网+丶新媒体丶大数据丶智能家居丶物联网等淋雨。 微信：mcjave，微信公号：王吉伟]
