这两年，数字化趋势逐渐明朗，大数据的应用也更加广泛，几乎所有企业都意识到了数据的重要性以及大数据的价值，企业管理者也对通过数据进行科学决策、优化业务充满了期待。因此，很多企业在美好期待的驱使下，纷纷上马“大数据”项目或者将大数据能力的建设作为数字化转型的重要目标之一，但从实际效益来看，结果并不理想，甚至没有达到预期。那么这是是为什么呢？
实际上，绝大多数企业构建或者所拥有的大数据平台只是提供了大量的数据和更快的数据计算能力，但却不能真正为业务提供分析、洞察和预测能力，不能真正为企业创造价值和效益，这没有体现出数据驱动的真正意义所在。
一味单纯强调大量的数据存储、高性能的计算能力，是没办法实质解决业务问题并带来效益的，最终导致企业花费大量的成本后，只剩下一堆空转的服务器和数据存储，谁也不知道如何利用这些数据来解决业务实质的问题。
企业要想真正发挥数据的能力，一定要坚持从业务场景出发，将业务场景和系统中产生的数据有效地沉淀和挖掘利用，使其在业务交易和场景中发挥出智能决策和优化的作用，提升业务的价值，才是真正的数据驱动。
另一方面，数据的分析应用彻底改变了传统企业依赖老板经验的管理模式，让企业管理更加精准和理性，这也是数据应用对于企业的最核心价值所在。
值得一提的，市面上风头正盛的智慧经营，其数据中台能够协助管理者聚焦配合多场景数据综合分析看板及完善的指标库及时撑握经营趋势识别经营风险，辅助企业做出科学决策。
此外，以跨数据源等无缝融合用一杯咖啡的时间实现数据清洗自动整理即组构数据大屏，让决策者对经营状况了如指掌。为商户提供维持竞争所需的可视化数据洞察，帮助商家深挖数据价值。
在这样的数字化工具“助攻”下，企业的数字化转型之路才能够更加顺畅。
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