探秘25-29岁人群在淘宝购买连衣裙的数据
入行几年了，从未写过文章，今天第一次，还望大家勿喷！
一直接触女装类目，写出来的内容也难免局限于女装的属性。
生意参谋改版后，很多数据指标的算法紧跟着也改变了，尤其是“日均值”这个算法，相信许多商家尚未来得及适应这样的数据分析方法，但是不管你适不适应，淘宝已经彻底改革了，无论你查看最近1天，7天，或是30天，淘宝给你的数据都是“日均值”，这足于给习惯了“数据魔方”算法的朋友致命一击。
对于年龄这个维度的数据分析，我们通常是在做产品及店铺定位的时候，做为一个参考要素，也就是为了更精准的描述“客户画像”。一直以来我们都依赖于“生E经”、“数据魔方”，以及新出的“客户关系管理”，来描述本店或是竞争对手的年龄维度。如此我们也觉得这样做已经是很完美了，不需要再进一步去了解对于年龄这个层面。
事实上，是大错特错了。我们之前对年龄维度的认识还是太单一了。
随着无线端碎片化的出现与颠覆，流量入口出现了更多的渠道，这对我们做数据的采集与处理，变得越来越难，不得于考虑多维度的思考方式，以及多工具多角度的采集与对比，才能更精准的处理与加工，得出我们最需要的数据汇总。
比较明显的是，生意参谋给出了全网、PC、无线端的数据指标，这就要求我们做数据分析的时候要考虑各方面数据的采集。同时还要考虑淘宝端和天猫端的数据差异。
在分析年龄维度之前，我们先理解几个难于理解的指标。
交易指数，官方是这么理解的：（根据统计周期内的支付金额拟合出的指数类指标。交易指数越高，表示交易行为越多。支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金额计入无线端。），这个解释大家可以在生意参谋的帮助中心那里找到。对于这个指标我没想太多，暂且片面的理解为交易的次数，交易指数越大，交易的次数也多，金额越大。
支付件数：（统计时间内，买家完成支付的商品数量，如出售手机，16G两个，32G一个，那么支付件数为3。），这个指标大家都比较好理解，这里不做解释。但不得不说的是，“生E经”通常以这个维度为主要的采集对象，而去掉了销售额的维度，这往往给我们带来不怎么精准的分析。
