望闻问切，AI多种手段预测抑郁，让自杀无处可逃。
智能相对论易敏总结下来，目前AI主要是通过以下几种方式预测抑郁症。
1、望，AI通过眼球运动判断性格。德国斯图加特大学、南澳大利亚大学等机构的研究人员使用最先进的机器学习算法，用来证明性格和眼球运动之间的关系。研究发现眼球运动能显示一个人性格是否外向还是内向。而算法软件能够识别出“大五人格”中的四种：神经质、外向型、宜人性、尽责性。抑郁症中有一种“微笑型抑郁”是最容易误诊且最危险的，这类患者一般表面微笑且阳光，普通咨询师很难通过面部情绪诊断，在社会中这类人也极容易被周围人忽略。当AI能够通过眼球运动判断性格的时候，AI诊断隐藏的“微笑型抑郁症”可能比心理咨询师更具优势，AI能更精准的判断眼球运动的情况。
2、闻，AI根据语音特征预测抑郁。南加州大学的研究员们开发出了一套名叫SimSensei的人工智能工具。SimSensei可以从抑郁症患者中辨别特定的语音特征，因此辅助诊断。在面诊过程中会倾听病人的声音特征，记录检测该病人的声音。有心理障碍或神经疾病的人会降低他们的元音发音，心理医生可能会听不清楚。SimSensei根据他们元音发音的大小，推测患者是否患有抑郁，相对来说心理医生就会面临听不清楚发音的劣势。
3、问，相对于传统心理咨询，AI直接可以跳过问这个环节。传统心理咨询一般会给出特定的问题测试，大部分人极容易被引导或者由于在心理诊疗室里不会按照内心真实的想法去作答。相对这类缺点，AI表现出极大的优势，麻省理工学院（MIT）的研究人员建立了人工智能模型，可以在不需要回答特定问题的情况下根据人们自然会话和写作风格来判断他们是否患有抑郁症。传统的提问方式有时候会因为医生本身的引导而影响了患者原本的情绪，而且传统提问方式会设定特定的问题，不利于患者个体化交流。该模型识别抑郁症的成功率达到了77%，远高于传统咨询师的诊断率。
