人类强大的视听能力，在历经了数代文字进化后，才逐渐有了很多伟大发明。中国汉字从仓颉造字的传说，到现在的简体字，已发生了很多变化，从印刷术发明开始，信息分发变得更容易，人类社会得到了飞跃式发展。
即使20年前，我们也很难想象通过便携式设备，获取无穷尽的信息，而且这些信息是多媒体形态出现的，音频、视频、图文从PC端到移动端无所不在，人类的大脑就是一台精密仪器，不断把各类信息汇总、交互、深度学习，最后转化成每个人大脑皮层中的记忆。
而人类大脑皮层在已知动物中的神经元数量是最高的。据科学家研究发现，人类大脑皮层有160亿个神经元，这也成为人类主宰文明的重要基础。
现今，人类正试图通过数据计算，使机器具有人类的思维方式和超越人类的智商。心理学家戴维玛尔在1974年提出一种人类小脑模型，记忆是随机存储在神经元当中的，这几乎已是近代云计算、人工智能算法的雏形。
如果说印刷术让人类文明从信息复制、分发中得到飞跃，互联网又极大地提升了传播效率，那么人工智能一旦全面应用，世界又将何改变？
移动互联时代信息分发做得并不够好
虽然在风口上，但移动互联网时代的信息分发状况并不乐观，知名新闻客户端推送的广告竟有“阴阳眼”“与死人对话”迷信内容，还有穿着暴露的“女教师”等信息。虽然PC时代也经历过色情、低俗、标题党阶段，但十多年过去，如果还把这样的运营套路作为主流去追捧，将不可避免走向困局。
迄今为止，对于新闻源的认证规则，依旧存在于各移动互联网的信息分发平台，因为这是一种公信力的表现。而搜索引擎的诞生及发展，有利于将新闻源的认证做更直接的展示。
换个角度也可以认为：
1. 传统媒体在PC时代，并未失去太多主动权，因为话语权在媒体本身的公信力背书下，利用搜索引擎进行信息分发，提升了传播度。
2. 话语权的丧失并不完全是因为阅读方式的变化，移动端碎片化信息的冲击，反而暴露了去中心化后，信息分发的权威性遭到破坏，也就是分发通路混乱造成的媒体衰落。
3. 碎片化时代的信息，不是太多，而是太少，真正有用的信息并没有被分发到终端用户。
4. 现有的分发平台，尚未形成完整的媒体生态链，这与互联网公司盲目追求流量有关。
信息是多元化的，基于搜索引擎的检索方式是未来获取信息的主流方式，除了媒体生产的内容，现有的信息分发平台并不足以解决所有分发问题，但人工智能带来了一些改变。
人工智能或将改变信息分发生态
现有的人工智能多是采用分布式计算的方式，通过算法，不断搜集数据、计算，模仿人类思维方式，从而产生接近人类智能的实质，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
在国内，以百度大脑为例，这个用分布式计算方式组建的人工智能平台，目前正在语音和图像识别上发力，按照目前主流的技术发展趋势，语音搜索是下一代搜索的重要形态，基于这样的人工智能，每个人获取的信息结构是完全不一样的：
首先，搜索引擎爬虫抓取的整个互联网的数据，人工智能负责通过对于每个人长期积累的使用数据，订立了标签，在"人找信息"的同时，实现"信息找人"。百度要向用户提供双向智能适配的信息分发服务，通过搜索+推荐相结合，实现信息分发的变革。
打个比方说：正在超市购买商品的用户，如何快速获取眼前同类商品的对比信息？这时候，人工智能可以通过感应器快速识别用户的意图，在浩瀚的信息中，迅速提供具有甄别内容的指导信息，从而帮助用户进行决策。
这样的信息已经不仅仅是某个品类的信息，而是只要有搜索的意图和指令，有效信息就随之而来。就像一棵树找不出同样的两片叶子，每个人场景、人生轨迹都不同一样，信息分发面临的问题是：推荐的不仅仅是碎片化信息，而是根据不同场景、实时、有效的信息。
在PC互联网时代，信息分发从WEB1.0的单向传播，到UGC、PGC的WEB2.0时代，编辑推荐的信息量，相比移动互联时代，由机器根据标签、cookie等参数判断，给予的推荐，与人工智能时代的与场景相关的生态链推荐有着本质的区别。
总而言之，每个用户想获得的有效信息，并不是单个的平台，比如新闻客户端或者客户端就能满足的，信息的形式也各不相同，人工智能提供的数据足够大，她的作用之一就是弥补人类在生理上的弱项：记忆力。强大的运算能力大大提升了获取信息的效率，而各种智能适配的信息依托互联网会极大变革未来的生活方式。
