2.第二步:智能分发
如果没有关键词违规或者画面问题,系统会结合关键词匹配200~300左右的用户,也就是我们所说的初始流量池。
视频发布之后,系统会根据视频内容给你的视频加上标签(如旅行、美女、美食、重庆、西安、海岛…..),再由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群,计算在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数。
抖音推荐算法
具体公式是:热度=A×视频完播率+B×评论数+C×点赞数+D×分享数,系数A,B,C、D会根据整体的算法实时微调,大致上:播放量(完播率)>点赞>评论>转发,这是首次推荐。
3.第三步:扩大推荐
如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈,那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众,我们叫扩大推荐。
机制跟第一次推荐一样,这次触达的观众人数大概是1000-5000人。
第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次,第三次就是上万或者几十万的流量,一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制,衡量你的内容可不可以上热门。
根据我们团队的实操经验,一般一个视频发布1个小时内,视频播放量达到5000以上,并且点赞数高于100,评论数高于10基本上就能上热门了。
所以,请大家牢记以下这串数字:1-5000-100-10;
什么意思呢?就是说你发布的视频,最好能在1小时之内,播放量突破5000,而点赞量能大于100,评论数大于10;那么,得到系统推荐的机率就大很多了,基本上离热门也不远了。
三,爆款视频潜质
相信大家在运营账号的时候,经常都会有一种期待甚至忐忑不安的情绪在里面。那就是在视频发布之后,会时不时的去看看播放量,看这个视频会不会大火。
根据我们团队的实操,其实我们比较看重发作品之后的第一个小时。一般情况下,前面一个小时系统给的流量超过5000,点赞超过50,播赞比为100:1,90%的概率会进入下一个更大的流量池。
如果在下一个流量池,用户的互动也超过100:1;可能也会一直爆,一般到1000w播放会是一个瓶颈(视频火了之后,人工会进行再次审核,如果人工觉得内容有任何打擦边球的会直接收回流量)。
这就是为什么很多人都有困惑,为什么明明流量跑得好好的,系统突然就停止推荐了。
其实有时候内容做得好,也不一定会被系统喜欢,决定权还是在平台方。尤其是涉政、隐私、暴露,还有互粉等敏感因素,都是有可能被叫停甚至直接封号的。
但是如果要进入百万池,小爆一下,前1个小时必须要保持在10%播赞率左右。否则,没戏。进1000万池,需要更高的播赞率。
因此本文选取近7日的全网抖音热点视频素材资料,结合视频传播指数对筛选出的视频进行降序排序,然后选取排名前100的视频作为研究基础,以此代表最新爆款视频的内容走向。
综合近7天与近30天的Top爆款视频的主题类型,以下类型的视频爆款比例更大:
(1)情感共鸣
情感共鸣内容占比在30%左右,情感共鸣的情感主要包括正能量、爱国、民族自豪感、爱情、亲情、友情、励志以及感动等方面的有泪点的情感,该特点广泛分布于多种视频主题类型中。
比如为祖国加油、错过的爱情、怀念去世的亲人、励志人物瞬间、幼小的哥哥照顾妹妹、孕妇的辛酸等内容,都可以在热门中看到。这些内容唤起了用户心底最真实最质朴的情感,引起了用户的共鸣,带来了巨大的播放量、点赞量和转发。这也是它能在爆款视频中占比较高的原因。
(2)搞笑
Top爆款视频中,搞笑类占据15%左右,搞笑内容让用户发笑,用户得到了放松,轻松娱乐得以缓解现在较大的社会压力,视频博得观众一笑后,自然而然就具备了被点赞、被传播的基本要素。同理,搞笑也分布在各个不同的视频主题类型中。在爆款视频中可以加入搞笑因素。
(3)教学性
该特点大约分布在10%的爆款视频中, 本文将“教学性”也分类到主题特点中也是因为,在观看完视频后,除了感觉到了共鸣情绪和搞笑的氛围外,还有种类型的视频会让人感到学到了新知识的一种满足感充实感,这也是将教学性列在这里的原因。在抖音中,这种类型的视频不在少数,知识和技能的教学也是分布在各个不同的视频内容领域中。该类视频的互动性较好,用户更容易自行产生转发分享的行为。
(4)影视
影视娱乐行业在用户的日常生活中受到的关注较多,且在抖音爆款视频中也占据超过5%的比例。电影解说、电影推荐、精彩片段等都会受到较为广泛的关注,素材容易选择,话题易发起,也可以坐上热门影视的班车,因此是很好的爆款视频内容选择之一。