2.第二步：智能分发
如果没有关键词违规或者画面问题，系统会结合关键词匹配200~300左右的用户，也就是我们所说的初始流量池。
视频发布之后，系统会根据视频内容给你的视频加上标签（如旅行、美女、美食、重庆、西安、海岛…..），再由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群，计算在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数。
抖音推荐算法
具体公式是：热度=A×视频完播率+B×评论数+C×点赞数+D×分享数，系数A，B，C、D会根据整体的算法实时微调，大致上：播放量（完播率）>点赞>评论>转发，这是首次推荐。
3.第三步：扩大推荐
如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈，那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众，我们叫扩大推荐。
机制跟第一次推荐一样，这次触达的观众人数大概是1000-5000人。
第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次，第三次就是上万或者几十万的流量，一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制，衡量你的内容可不可以上热门。
根据我们团队的实操经验，一般一个视频发布1个小时内，视频播放量达到5000以上，并且点赞数高于100，评论数高于10基本上就能上热门了。
所以，请大家牢记以下这串数字：1-5000-100-10；
什么意思呢？就是说你发布的视频，最好能在1小时之内，播放量突破5000，而点赞量能大于100，评论数大于10；那么，得到系统推荐的机率就大很多了，基本上离热门也不远了。
三，爆款视频潜质
相信大家在运营账号的时候，经常都会有一种期待甚至忐忑不安的情绪在里面。那就是在视频发布之后，会时不时的去看看播放量，看这个视频会不会大火。
根据我们团队的实操，其实我们比较看重发作品之后的第一个小时。一般情况下，前面一个小时系统给的流量超过5000，点赞超过50，播赞比为100:1，90%的概率会进入下一个更大的流量池。
如果在下一个流量池，用户的互动也超过100:1；可能也会一直爆，一般到1000w播放会是一个瓶颈（视频火了之后，人工会进行再次审核，如果人工觉得内容有任何打擦边球的会直接收回流量）。
这就是为什么很多人都有困惑，为什么明明流量跑得好好的，系统突然就停止推荐了。
其实有时候内容做得好，也不一定会被系统喜欢，决定权还是在平台方。尤其是涉政、隐私、暴露，还有互粉等敏感因素，都是有可能被叫停甚至直接封号的。
但是如果要进入百万池，小爆一下，前1个小时必须要保持在10%播赞率左右。否则，没戏。进1000万池，需要更高的播赞率。
因此本文选取近7日的全网抖音热点视频素材资料，结合视频传播指数对筛选出的视频进行降序排序，然后选取排名前100的视频作为研究基础，以此代表最新爆款视频的内容走向。
综合近7天与近30天的Top爆款视频的主题类型，以下类型的视频爆款比例更大：
（1）情感共鸣
情感共鸣内容占比在30%左右，情感共鸣的情感主要包括正能量、爱国、民族自豪感、爱情、亲情、友情、励志以及感动等方面的有泪点的情感，该特点广泛分布于多种视频主题类型中。
比如为祖国加油、错过的爱情、怀念去世的亲人、励志人物瞬间、幼小的哥哥照顾妹妹、孕妇的辛酸等内容，都可以在热门中看到。这些内容唤起了用户心底最真实最质朴的情感，引起了用户的共鸣，带来了巨大的播放量、点赞量和转发。这也是它能在爆款视频中占比较高的原因。
（2）搞笑
Top爆款视频中，搞笑类占据15%左右，搞笑内容让用户发笑，用户得到了放松，轻松娱乐得以缓解现在较大的社会压力，视频博得观众一笑后，自然而然就具备了被点赞、被传播的基本要素。同理，搞笑也分布在各个不同的视频主题类型中。在爆款视频中可以加入搞笑因素。
（3）教学性
该特点大约分布在10%的爆款视频中， 本文将“教学性”也分类到主题特点中也是因为，在观看完视频后，除了感觉到了共鸣情绪和搞笑的氛围外，还有种类型的视频会让人感到学到了新知识的一种满足感充实感，这也是将教学性列在这里的原因。在抖音中，这种类型的视频不在少数，知识和技能的教学也是分布在各个不同的视频内容领域中。该类视频的互动性较好，用户更容易自行产生转发分享的行为。
（4）影视
影视娱乐行业在用户的日常生活中受到的关注较多，且在抖音爆款视频中也占据超过5%的比例。电影解说、电影推荐、精彩片段等都会受到较为广泛的关注，素材容易选择，话题易发起，也可以坐上热门影视的班车，因此是很好的爆款视频内容选择之一。
