解释淘宝搜索原理之前，先代入一个概念
鸽巢原理，又名狄利克雷抽屉原理丶鸽巢原理。其中一种简单的表述法为：若有n个笼子和n+1只鸽子，所有的鸽子都被关在鸽笼里，那么至少有一个笼子有至少2只鸽子。
另一种为：若有n个笼子和kn+1只鸽子，所有的鸽子都被关在鸽笼里，那么至少有一个笼子有至少k+1只鸽子。
淘宝把所有的商家分为7个层级，这里我们可以在生意参谋里看到，当淘宝收到一个关键词搜索请求，就会根据关键词自动匹配优先类目，这在我们之前的内部分享里有提过，如搜索“苹果”第一匹配类目是3c数码/手机，而不是水果。匹配类目后，搜索展现的橱窗位置即我们上述提到鸽巢远离的n个笼子，那么所需展现的产品即远离当中的kn+1只鸽子。
抛开其他权重，7个层级会依次匹配到不同数目的笼子，依次递减，如：第一层级7n+1丶第二层级6n+1…….第七层级n+1，只要了解到层级匹配规则，便容易猜测每个层级会匹配多少搜索展现。
然后我们再代入其他的权重探讨这个问题，每个鸽巢匹配固定数量的笼子，假设我们处于第一层级，排序在搜索中豆腐块的位置几率会更高，处于第二层级，排在搜索前四排的概率会更高，依次，假如我们处于第四排，同等层级间的竞争是很容易上升的，也类似于我们平时做的关键词转化，稍微提高一些，即有相对的排名上升，当然环境是在变化的，有时候下降了并不是我们做错了什么，而是竞争环境做了努力。
所以我们再去看搜索排序的时候，应该看待是某一类商品即某一维度或者某一标签而不是某一个个体，某一个宝贝，或者我们看到相似之处，某一品牌的商品有品牌加权排到了前面，在过去的分享当中我有提到过correl函数，那么在所有的维度当中，有哪些是可以继续优化的我们可以用correl筛选之。
淘宝每次调整排序的时候，都是针对纬度和标签来调整的，对每个层级的商家调整具体又是不同的，举例有的类目第一层，注重售后服务，第二层级就看客单价，第三层级看转化率。具体每个类目每个层级在不同时期都是不同的，尤其是新的一个季度开始时候，kpi指定出来，小二就会分解kpi，那类商家需要完成什么kpi，就相应对标签权重做调整，主搜那边就会依据运营的需求来调整排序分配。比如去年淘宝好多类目都要扶持新商家，那么就会优先给新商家展示。
这个就是解释了，为什么有时候商品会突然排名很高，为什么有时候没做错什么事情却掉了,也有可能是小二改了第二层级排序规则, 比如之前第二层级抽出8个商品都是看销量, 那么可能你是第三个, 但是现在改成销量+售后, 那么你可能都不在前8个了, 那么你就掉出第一页了。
类目不同时期的发展规划 , 需要什么样的商家, 但是几个关键指标永远不会变，还是那句话，简单的把淘宝和天猫理解为一个普通商人，那么商家作为这个平台的客户，谁能带来更多的利润（流量价值丶广告产出丶佣金产出）那么就会永远被优先展示。
（关于淘宝搜索，结合之前别人的内容，写了一些自己的总结以及看法。唯一一点没解释的就是，其实豆腐块的算法是不包含在内）
