这里重点说一下弱个性化。所谓的弱个性化就是搜索引擎通过匹配你的店铺标签和人群特征，把最有可能成交的宝贝优先推荐给消费者。什么意思呢？比如你的店铺标签是：白领、女性、高收入、喜欢运动，那么当有一个具备“白领、女性、高收入、喜欢运动”这些人群特征的消费者在搜索相关关键词的时候，你的宝贝就会被优先展示。
2. 消费者标签的形成过程
搜索引擎怎么判断一个消费者具备什么样的人群特征呢？淘宝官方说过的包括：注册时的信息、曾经购买的商品特征（高低端等等）、浏览过或者搜索过的痕迹（比如你在淘宝上搜索海参了，那么你可能就会在钻展位发现海参的广告）。而我们一般在谈到人群标签的时候，甚至包括我们在生意参谋里面看到人群标签的时候，都是：性别、年龄段、职业状况、消费水平等，以前淘宝指数还可以看到星座、兴趣爱好。但是，你要注意（搜索公众号：电商逸飞，更多干货），消费者标签的形成会比这个要复杂的多，马云一直在谈的大数据绝对不会这么简单。试想这样一种场景，有一天上午，你在百度上搜索：三岁的男孩子为什么精力那么旺盛（因为你儿子最近这段时间总是睡的很晚，每天都要吵到很久才会去睡。），晚上的时候，你儿子又吵着你要玩具，没办法，你打开淘宝，准备给你儿子买玩具。这时候，你很有可能惊奇的发现：那些适合三岁男孩子玩儿的东西总会“恰当的”出现在你面前。
因为，在上午你的网络浏览行为当中（虽然这种行为没有发生在淘宝上，但是依然被淘宝的大数据记录下来并进行了利用），结合你的其他的一些特点（女性、已婚等），给你贴上了一个标签：三岁男孩儿的妈妈。
3. 店铺标签的形成过程
一个全新的店铺刚开始是没有什么标签的，搜索引擎也不知道什么样的消费者会喜欢这个店铺。所以最开始的店铺，搜索引擎只能根据上传的宝贝的类目、属性、关键词等等进行流量的分配，这也是为什么我一直强调，新店在刚开始做的时候是非常关键的，你必须确保类目、属性、关键词等基础优化都是做好的。
但是，随着进店购买的人越来越多，每一个进店购买的人都是自带“人群特征”的。比如当你的店铺积累了100个消费者的时候，搜索引擎通过对这100个消费者进行分析，发现一个问题：80个消费者是女性，76个消费者是白领，65个消费者喜欢消费的是价格比较低的宝贝。那么，在这种情况下，你的店铺就可能会被打上这样的标签：女性、白领、低端。
那么，接下来会带来一个问题，我们应该如何去判断我们的店铺标签和目标人群的人群特征是相匹配的呢？（因为这直接关系着你能够获得的流量的多少，匹配的程度越高，获取到的流量就越大）
