马化腾曾经当面承认李彦宏的百度在人工智能方面走的更靠前，而腾讯则要落后不少。回过头来看，这样唯一全套齐备的深度学习平台出现在百度并不意外。
3、唯一具备技术理解基础上的细节优化能力
通用AI应用十分强调易用性，拿来就用，接通就能放到实际业务中。
事实上，包括AI在内，所有涉及信息化的技术越是“深度”，也越要谈“易用性”。可读性、兼容性、开发效率都是操作层面的注意点，如同Windows操作系统一直在优化其体验一样，开发者也讲“体验”。
而在没有深度理解之前是无法谈细节的，越到细节优化层面，PaddlePaddle越难以看到对手。
例如，与“标准化、自动化和模块化”相对应，PaddlePaddle提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件。此外，Paddle还提供零基础定制化训练和服务平台EasyDL和一站式开发平台AI Studio。
工具化、平台化降低了深度学习的门槛，AI“工业大生产”将拥有更多参与者。PaddlePaddle深度学习框架作为智能时代的“操作系统”，也能让“用户”快速上手、实现生产力目标。
飞轮效应典型适用，深度学习平台一步赢步步赢
操作系统的市场开拓是“飞轮效应”的典型案例——起步慢，一旦超过临界点就会越跑越快，竞争优势持续扩大，Windows、Android皆是如此。
深度学习框架这个“操作系统”也不例外。
如前文所言，积累和沉淀需要漫长的过程，但行业“旗帜”一旦打起来，就难以再被追赶，正如PaddlePaddle。
其原因与普通操作系统一样，达到一定规模后，市场与生态的延展由“主动式”变为“吸附式”，持续做好产品新用户就会源源不断被“吸附”进来，竞争对手抢占市场的代价变得更高昂。
这次峰会上，百度宣布其一站式开发平台AI Studio将为开发者提供总计1亿元的免费算力，包括“一人一卡”模式下大量派发V100训练卡（实体的训练单元），以及远程集群模式下AI Studio云端算力使用。
此外，高校方面，百度提供有深度学习师资培训，通过专项基金以及AI Studio教育版，培育深度学习领域的高校人才；企业方面，百度之前黄埔学院基础之上，还发布“AI快车道”计划以及AI技术的生态扶持计划，预计深度扶植1000家AI企业；开发者社区方面，百度则通过课程和赛事激发开发者群体的创新精神。
有外部开发者群体不断被吸附，也有核心平台积极为开发者破除AI应用开发的桎梏，百度深度学习生态的发展已经进入滚雪球模式。
从整个市场竞争格局而言，“旗帜效应”下的“圈地运动”将只有一个玩家——不用“跑马”圈地，旗帜照耀之处，皆是权属土地。
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曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2虎啸奖高级评委；
3作家：[移动互联网+ 新常态下的商业机会]等畅销书作者；
4《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人；
5钛媒体、界面、虎嗅等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业。
7现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问。
