为此，过去有一些企业采取一些智能外呼、催收机器人、话务系统等进行贷后管理，让机器人替代人来打电话。如今看来，机器人很容易被识别，根本无法替代人完成贷后管理工作，只能在某一环节替代或者辅助。
因此，AI对于贷后管理应该是融入而非替代，想办法让技术帮助人更好地进行贷后管理才是关键。即降低人为影响提升数据精准度，并通过技术融入更便捷的进行用户信任数据收集。
从物理嫁接到深度融合：“一站式”方案告别管理盲区
如今，国内金融科技领域的头部企业已经在贷后管理方面取得巨大突破。以玖富数科集团为例，过去几年，玖富数科集团通过技术赋能金融机构，不断提升贷前的服务效率与服务质量，其技术实力已经得到证明。如今，玖富数科集团自主研发的面向语音质检领域的小易机器人，已经将数字科技延伸至贷后管理环节。
就目前了解到的信息来看，玖富数科集团小易机器人主要以行为驱动系统、注意力系统、情感计算三大核心技术为后台，涉及到计算机视觉、图像识别等基础性技术。
正如前面所说的，贷后管理场景的信任数据收集对客服话术、情绪等因素要求极高。贷后管理机器人要想服务客服以及判断借款人话术，需要企业进行大量试验，并根据不同情况、不同场景做出针对性的话术和知识库。而这一条件实现的前提则需要企业拥有大量的场景和数据，能够让机器人面对相应情况时实现与自身知识库的匹配。
就目前看来，小易机器人已经建立出完善的知识库。通过语音实时监控，尽可能减少贷后话务场景中可能出现的矛盾，推进贷后管理工作的智能化和阳光化。具体来说，主要从情绪、经验和注意力三个方面帮助客服人员的完成工作：
1. 在情绪方面，小易机器人可以通过语音来识别客服人员的情绪波动，再通过终端和后台的交互变化，及时提醒使用者平稳情绪。
2. 在经验方面，小易机器人通过不停量化个体在工作时候的内容，把业绩好的经验传授给其他人，同时还可以对出现违规词汇或没表达清楚内容进行实时提醒。
3. 在注意力方面，小易机器人可以驱动使用者注意力长时间聚焦，当任务没完成时进行提醒，还会把个人数据进行量化输出，通过和其他人的数据对比，提醒客服人员了解需要加强的方面。
总的来看，小易机器人不仅可以安抚员工情绪，提高服务水平，还能对服务效果做出量化统计。在实际操作中，AI与人类协同合作，为金融机构贷后管理提供高效、妥善的处理方式。在理性价值以外回归科技向善的技术初衷，让AI不再是干巴巴冷冰冰的算法、数据，多了那么几分对人感情变化方面的洞察，机器与人之间形成良好的协同关系。
自此，人工智能技术在金融服务领域的应用，从前期审核，中期资金支持，到后期风险管控，都提供技术支持，形成一种“一站式”技术服务形态。通过技术打通，各环节原先割裂的数据孤岛实现了无缝连接。
对于用户和金融机构而言，“一站式”的金融科技带来的是体验和安全性的提升；对于整个社会信用建设而言，玖富数科集团小易机器人的推出则严把金融服务的最后一道关口，为金融服务的良性运行提供技术支持，促进用户资金借贷全线的良性循环，成为社会信用建设非常重要的一块“拼图”。
尾声：
正如开头我们所提的那样，用户个体行为的场景化、碎片化特征明显，这就意味着征信建设绝非一家机构、某个行业的问题，而是需要整个社会不同领域的共同参与。在金融科技领域，玖富数科集团无疑是开了个好头，用自主研发的科技力量为社会信用体系建设添砖加瓦。但一家企业的力量终究是有限的，在未来，我们也希望能够看到更多不同领域的企业加入进来，共同推动整个社会信用体系的完善。
