（北京平谷区社区医院应用百度CDSS系统辅助诊疗）
更重要的是，配合治疗方案推荐、医学知识查询等模块，基层医生实现了某种程度上的边学边实践边快速提升自我的效果，例如医学知识查询中提供了9700+疾病知识，3600+典型病例，760+心电图，2600+多维临床决策等知识，反过来相当于持续不断的“培训”。
说到底，所有基层医疗赋能最终都必须“授人以渔”，它代替不了医生，只能不断提升医生的能力和水平。
4、从AI“黑盒”，到医疗“白盒”
随着AI算法的越加“精密”，神经网络的复杂度不断提升，很多时候，算法工程师们都开始无法理解自己设计的AI在计算与输出的结果时究竟是如何“想”的，只是知道这些结果的有效性如何。
这被称作AI黑盒，它是业界默认的事实。
但是，这种默认是建立在输出结果能够承受错误的情况下，大不了再换算法试验，但是，医疗AI事关大众健康，基层医疗往往都是疾病的初筛阶段，且事关大众信心，试错成本过于高昂，AI“黑盒”在这里不应该被接受。
所以，也就不难理解百度灵医智惠将自己定义为“循证AI”了。这个产品后端根据医学知识和医学经验进行深度融合，例如与中山大学中山眼科中心、解放军总医院、盛京医院、北大国际等几十家一流医院专家医生深度合作，与权威医药卫生出版社合作，输入大量医学知识和诊疗方式方法；在前端，则提供给医生治疗方案推荐，或者更匹配病情的医嘱推荐，这中间，灵医智惠能够清晰地给出对应的推断逻辑，让医生有章可循，知道辅助建议的来由，而不是由AI“黑盒”式操作。
这就是“循证”的价值所在，从技术角度看，这样的循证AI能力，主要基于深度NLP、知识图谱等能力，让AI医疗解决方案变成可解释的“白盒”。
基层医疗不应该被看作AI医疗的“垂直领域”
虽然百度AI医疗选择赋能基层医疗作为突破口，但是，这种做法却不能按互联网通常所说的“垂直领域”来解释。
综合上文种种，可以看出，基层医疗的改变推动的是医疗全局的变化，解决医疗结构性失衡就是在解决非基层医疗人满为患的痛点，让所有人都能享受更优质的医疗服务。基层医疗面对的是所有人群，AI赋能基层医疗，就是在服务整个社会健康体系。
2016年我国发布《“健康中国2030”规划纲要》，提出“2030年主要健康指标进入高收入国家行列”的战略目标，2019年，我国出台了《健康中国行动（2019—2030年）》等相关文件，围绕疾病预防和健康促进两大核心，提出将开展15个重大专项行动，“健康中国2030”已经成为国家战略并加速落地。
在此背景下，赋能基层医疗的社会意义进一步凸显，除了百度，更多AI医疗从业者都应该加入进来，这才是实实在在秉持正确价值观又能带来巨大商业潜力的业务领域。举目望去，这样的AI才是在做一件真正推动社会进步的事，脱离单纯的技术概念，塑造广泛的社会价值。
我们能够为医保谈判专家“灵魂砍价”所赞叹，就也应该期待AI医疗在基层医疗领域有更大的作为，毕竟，AI赋能基层医疗与药品价格一样，将成为少数不必增加过多的“医疗投入”就能大大提升医疗健康水平、减轻社会保障压力的行动，未来可期。
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曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2虎啸奖评委；
3作家：[移动互联网+ 新常态下的商业机会]等畅销书作者；
4《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人；
5钛媒体、36kr、虎嗅、人民日报客户端、澎湃新闻等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业。
7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。
