但是请记住，销售估算值仅仅是估算值不可直接看成是实际的销量，但即便如此，它也代表了一种量级指标及趋势，用于分析市场已足够了。
进行单位经济学分析
现在，你可以开始使用模型中的假设项（价格，ACoS，PPC份额，单位到岸成本），观察它们如何驱动获利能力，并逐渐建立对每个产品的获利潜力的更深刻理解。
只有在执行了此类敏感性分析（也称为“假设分析”）之后，你才能找到真正的经营策略及方法。这种调查分析过程将大大增加你赚钱的几率。
以下是一些可以使用上述方法回答的问题示例：
为了产生足够的投资回报率，我的广告必须达到多高的效率？
如果你要在广告方面提高效率或降低竞争对手的效率，那么你可能不能涉足只能产生可观利润的产品。当然，考虑到高销量带来的整体收益，这当然是有必要做的，但无疑风险很高。
为此必须要进行测试，将模型中的销售价格设置为与竞争对手相似的水平，并将你的ACoS设置为25％，PPC的销售份额设置为30％（基准假设）。你得到的利润和投资回报率是多少？
如果你的利润率<20％和/或投资回报率<50％，则你可能需要继续寻找其他产品。这种盈利水平可能不足以抵消在亚马逊上出售产品的各种风险。
PPC的销售份额如何提高盈利能力？
假设如果所有产品的销售都是自然销售（即PPC的销售份额= 0％），每种产品将有多少利润？50/50呢？比较在相同条件下的许多潜在产品，看看哪些在盈利能力上名列前茅。
实际上，在你发布新产品后的最初几周内，几乎所有销售都是广告产生的，而不是自然销售。随着Amazon算法开始看到消费者访问你的产品列表，以可接受的转化率进行转化，然后留下正面评论–它将开始在搜索引擎结果页面上对你的产品进行越来越高的排名，从而随着时间的推移增加了自然销售的百分比。
最终，你的目标是发布一款出色的产品，在亚马逊上获得很高的排名-最终产生可观的自然销售。
在不同的价格点，ACoS水平和销售速度下，我的投资回报率如何？
ROI（投资回报率）也就是你的净利润除以你的产品成本。因此，如果你向一批产品投资了1000美元，并从该批次中获得了500美元的净利润，那么你的投资回报率就是50％。
投资回报率可能是最重要的单个获利能力指标–它显示了你利用资本产生财务回报的效率。以及你要在产品上投入多少现金。你的利润可能很大，但是如果该产品非常昂贵，则你需要投入大量现金–同样可以选择投资于其他产品的现金。
同样，你的投资回收期是一个至关重要的指标，它显示了你可以快速收回投资到特定批次中的现金。投资回收期取决于销售的速度以及产品的获利水平。
在评估多个产品时，你想比较它们在相似条件下的投资回报率和投资回收期。如果我们与竞争对手的价格相近，哪种产品看起来最好？如果价格高一点或低一点呢？那么不同的ACoS水平和不同的销售速度（每日单位销售量）呢？
在不同条件下，我的盈亏平衡价和ACoS是多少？
如果你的盈亏平衡价远高于亚马逊同类产品的价格，你将承受巨大压力。这意味着为了达到收支平衡，你已经需要以比竞争对手产品更高的价格出售产品。你需要不惜一切代价避免这种情况。
同样，如果你的收支平衡ACoS太低，则意味着你必须非常有效地进行广告宣传才能获利–这是固有的困难。
你需要找到一种产品，其收支平衡价格低于竞争对手的价格，而收支平衡ACoS至少为50％。在产品选择调查分析期间将此作为标准，你将比大多数卖家更加谨慎和科学地成功经营自己的业务。
单位到岸成本降低1美元会如何影响ROI和其他KPI？
发布新产品时，你需要做出的决定之一就是订购数量。
你的订单越大，供应商愿意降低的单位成本就越低。随着批次数量的增加，每单位将你的库存运送到亚马逊也将更便宜。
因此，你希望对单位到岸成本每减少1美元所产生的影响进行建模，并使用该分析对初始订单数量做出更明智的决策。
如果你能够通过订购更多的库存来每单位节省1美元，并且单位到岸成本的减少将你的ROI从40％提高到60％，那你需要考虑订购更多的数量。
寻找最高的利润潜力
获利能力是一个高度动态的事物–它会根据许多变量每天波动。如果你不了解哪些因素会影响获利能力，那么你实际上将是盲目的–经验猜测远没有依靠数据可靠。
因此，在将资金投入新的SKU之前，必须对它们的单位经济模型进行建模，花时间研究各利润驱动因素，并研究它们与利润率的关系，ROI和投资回收期之间的关系，模拟不同的方案，以最终选择在各种方案中显示出最高潜在获利能力的产品，并最终作出由数字驱动的经营管理决策。
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