无人零售火了，每天每个城市都有新的无人便利店出现，但是大部分属于模式的复制，盲目跟风，新颖度不够。
有专家门对市场上的无人店做了划分。
无人店的派别和level划分
在无人零售行业大火热的情况下，针对核心技术差异性，有专家就此分为三类，第一种是互联网扫码派，第二种是物联网RFID派，第三种是人工智能机器视觉派。而这三种派别的技术复杂度都是递增的。
苏宁云商IT总部执行副总裁、苏宁技术研究院院长向江旭认为，“在无人驾驶领域，智能驾驶技术是分等级的，事实上无人店也是如此” 。向江旭是智能化领域的专家，他对全球最前沿的无人店技术了如指掌，在他看来，无人店也分等级。 根据消费者介入和运营环节的自动化情况，无人店的智能化程度大致为5个级别，依次是L0-L4，级别越高，所代表的智能化程度越高， 下面举例说，
L0对应的是有人店铺模式；
L1对应无人店中“便利蜂”或自动售卖机一类的初级自动化模式；
L2级别属于中级智能化模式，即把部分面向消费者的环节（例如：购物、交易结算等），通过技术手段（图像识别、物联网等）进行自动化处理，淘咖啡属于这类；
L3目前最先进的技术，它对应的是“AmazonGo”和“Take Go”一类高级智能化模式，特指在店铺运营中，把面向消费者的环节全部通过技术手段进行自动无人店的终极目标；
L4，目前还只存在于理论中，它是完全智能化的运营。店铺所有运营环节面向消费者的环节全部通过技术手段进行自动化处理，智能化程度很高，不存在任何条件限制，且具有远超有人店的消费服务体验。
其实关于无人零售这类的分析报道有很多了，最近两周，招商证券，华泰证券等机构对智能无人零售技术领航者深兰科技做了调研，深兰创始人陈海波先生对新零售未来趋势做了解读。他认为，“商品一定要能够被远距离非接触识别，机器视觉才是正确的方向，人工智能时代要形成基于图像的商品库。”
深兰科技在无人零售领域以机器视觉为代表的黑科技著称，在专家所划分的无人店的level里属于level3，这一切等级的划分技术流派的划分其实都是围绕商品的识别来划分的。
机器视觉识别商品和人难度是有阶梯的
在人的定位识别上，亚马逊的定位采用人脸识别，深兰是采用人的整个轮廓、体态，头到地面的高度、肩到地面高度等几个数据结合来识别定位。在商品识别追踪上，Amazon Go采用RFID和感压层板，新的一代还在层板上装了摄像头，可能亚马逊还没有解决商品移动检测的问题。
