这种升级思维背后，旷视的思量到底是什么？
旷视认为，核心能力就是商业价值。这就能很好地去解释这次的升级，即旷视提高自己的核心能力，就是要提高自己对客户输出的商业化价值。而这也间接证明一点：旷视科技对自己核心能力的加固，就是对自己商业价值的放大。
这其实并不意外，如果去看旷视过去七年的方法论，你会发现由一到多，从单维到多维，一直是旷视所擅长的，只不过今天，旷视将其贯穿在全线的技术和产品上了。
目前来看，这样的升级思路，的确会让旷视的核心能力变得更加成熟，一方面体现在服务范围的扩大上，系统性服务比单一的算法服务更有吸引力，上下游整合式服务比分裂式服务更有市场；另一方面则是体现在服务能力上，以算法为核心的系统定制服务，更灵活，也更易规模化。
既然旷视的目的在于打造更为强大的核心能力，那么这种强大核心能力的技术内核又是什么？在高手云集的AI和IoT赛道上，旷视科技又是如何打造独特的技术竞争力的？
旷视的两大法宝：AI引擎和IoT OS
其实，纵观制造、物流、零售这些行业中的企业，目前来看，它们绝大多数是传统的，也是复杂的，更是需要技术改造的。
这也是为何旷视要发布机器人操作系统——河图的原因。而河图和旷视一样，AI和IoT是两者的内核，或者说，河图是旷视对AI和IoT的产业化实践成果。
此前旷视科技副总裁任志伟用两个简单易懂的词概括了河图的核心价值：连接和赋能。不管是物与物的连接，还是系统对产业的赋能，都离不开两大技术内核：AI引擎和IoT OS。
AI是旷视的发家秘宝，而伴随着旷视的品牌升级，旷视的AI引擎也一并走向了质变节点。
一方面，河图本身集成了AIoT的服务能力，AI作为算法引擎，在其中起到的作用是核心的，也是频繁的。
从制造业来看，AI引擎的存在能够为企业或生产线带来生产效率和质量上的加成，从而可以辐射到产能，进而辐射到整个市场，为企业带来长期收益。从物流业来看，AI引擎可以击破物流行业最大的效率痛点，比如此前旷视和合作伙伴就为天猫超市的机器人仓库提高了40%的效能。
另一方面，AI引擎的自我进化能力的进一步提升，从宏观层面看，可以为整个行业带来连续的降本增效收益，从微观层面看，可以为生产周期、匹配精准度等带来实质的好处。
比如在制造业中，经过一段时间的作业学习后，AI引擎对于生产周期预测精准度的提高，将能让企业未雨绸缪，产能不足和产能过剩的概率，将会被大大降低。而在物流行业，AI的自我进化将帮助企业于无形中提升机器分拣的时间，或者是降低机器劳动力的成本。
