02预估产品销售额，分析新品及品牌份额的占比
分析新品份额可以预估选品运营难度：
拉取Best Seller前100名数据中近一年上架的新品数据，用上述方式计算出新品的销售额，再分析其占总销售额的比重。新品份额的经验值：10%是及格线。如果新品销售额占比不足10%，说明这个类目的新品较难运营。
*近一年上架的新品：今天是2021年5月31日，在2020年5月31日到今天之内上架的ASIN则符合筛选条件。
分析品牌份额能够判断选品市场容量：
拉取每个ASIN对应的品牌，收集Best Seller前5名的品牌数据，用上述方法进一步计算销售额，并分析前5名占总销售额的比重。如果占比<35%，则说明没有明显的品牌垄断，选品时应选择没有强品牌垄断的产品。
03通过毛利率核算分析价格区间
价格区间太低不仅有亏钱的可能，还将面临供货跟不上的问题，因此要避开价格区间明显偏低的选品。价格区间怎么选？需要考虑自身是工厂、贸易商还是传统企业转型，不同卖家的成本不尽相同，确保毛利率在20-30%以上才是有优势的选品。
四、选品第三阶，高阶玩家必备的精细化选品法
抓取更广泛的数据高精度分析，大幅拉升选品成功率。
01更广泛的数据抓取，高精度分析市场需求趋势
精细化选品的要点在于能抓取到更多更广的数据量，提升数据的覆盖率，以此提高选品分析的精度。分析的ASIN数据量从100名增加至500-1000名，抓取的Best Seller对象也从单个品类增加至类目下每个品类的数据。总之，精细化选品需要把握类目的整个状况，分析的样本量越大，分析的结果越精准。
02以高精度数据为基础，通过商品定价及风险评估做选品决策
商品定价
分析价格区间后需要考虑定价，而亚马逊上主要是消费者端定价，也就是说需要衡量消费者能够接受的价格范围。分析该类商品在哪些价格段卖的更好，同时结合商品的定位进行定价。
风险评估
首先需要考虑侵权问题，侵权是非常严重的红线，一旦被查出，严重的结果可能会导致关店，需要卖家谨慎对待避免踩坑。如一些首饰、工艺品就存在设计专利侵权的风险，在选品阶段就得明确是否存在侵权的问题。其次是产品认证问题，只有认证齐全产品才能顺利上架进行销售，如果因为证书的缺乏导致被下架了，需要及时补上。
无论是在哪一阶的选品方法，其分析思路的核心是不变的，但说到这，可能许多卖家对于掌握精细化选品方法还是有困难——庞大的数据量如何抓取如何分析？这当中的方法论和思路又是什么？精细化选品里的门道之多三两句话实在说不完。
这就是亚马逊全球开店公众号的选品法，更多信息可供卖家查看！
