要“减负”而不要“裸奔”：大数据时代信息安全尤为可贵
但正如老子所言“福兮祸所倚，祸兮福所伏”，过早的迈入数字化AI智能时代固然加速了社会发展的进程，让我们的生活更加的便捷，但同样的将数据的安全性提上了日程。
AI技术的支撑是背后庞大的数据库，多方位、多角度的用户数据采集是AI能够进行落地化的前提之一，但数据采集的同时，也在收集着用户的隐私。
不知你是否经历过，在一些搜索网站中搜索的关键词，近期你的一些电商购物会根据这些关键词推荐给你产品，越来越多的APP会需要你的个人信息、证件、地理位置、甚至你的信息储存空间的权限。
在数字化时代中，最了解你喜好的不再是父母、爱人，是电商、音乐、阅读平台，最懂你财务状况的不是你自己，而是那些支付平台你的生活数据被一项项浓缩成一个用数字组成的用户画像，在此基础之上才能展开更多的服务。
而且AI、大数据除了利好的一面，同样也能为不法分子所利用。
比如前面提到的自动驾驶方面，早在2015年，安全专家Kevin Mahaffey和Marc Rogers演示了通过Model S存在的漏洞打开车门、启动并成功开走，此外还能向Model S发送“自杀”命令，在车辆正常行驶中突然关闭系统引擎让车辆停下来。
经典电影《速度与激情8》中也出现了黑客“控制”自动驾驶的汽车向对手发起攻击的情节时自动驾驶安全问题就已经广泛的引发了用户热议。
《华尔街日报》也报道过一起AI语音技术犯罪的案件，通过AI合成你“老板”的声音，让员工进行转账操作，成功的骗取了22万欧元。
还有现在很流行的AI换脸，在有趣的同时也让人不免出了一身的冷汗，如果这些技术进一步完善以后，那么网络社交、经营活动中，连声音、视频都不能当真了吗？
当然社会与监管也屡屡发力信息安全方面的声音。
比如在近日举办的2020全球“AI+硬科技”线上马拉松直播回忆中，国际人工智能协会(AAAI)院士、香港科技大学新明工程学院讲席教授杨强也发表了“AI与人的新三定律”的主题演讲，着重探讨了如何解决AI的隐私、安全和可解释性问题。
我国监管部门也一直将信息安全放在信息网络发展进程的重要地位，毕竟对于AI技术来说，数据与网络是其运行的血液与血管，也就是从骨子里就存在信息安全问题。
诚然，AI、大数据这些技术就像是一批精湛的运动装备，可以帮助我们更好的“减负”，以更加轻盈的姿态面对生活。但我们要的是帮助我们减轻身上不必要的负担，去前行，去生活，但并不是要脱光光去“裸奔”，用户不是暴露狂。
正如维克托.迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中描述道的那样：“大数据提供的不是最终答案，只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。”
心存敬畏，才能砥砺前行，常怀谦恭，方可长治久安。
