如今技术对金融领域的渗透越来越深入。大数据和消费金融都是时下的热门概念，也是乘着新时代的东风快速崛起的产业，大数据服务于各行各业，消费金融的发展也是离不开大数据的支撑，随着大数据场景分析越来越成熟，将消费金融和大数据场景化相结合，不仅影响着消费金融行业的运作模式，也影响着大众的消费和金融行为。
现在大多数的金融公司本身拥有的大数据资源不够充足，大数据共享也还在一个概念时期，消费金融虽然在个人的市场比较大，但是由于现在的社会征信体系不够完善，整个消费金融行业还是在跑规模的阶段，由于数据的不完善，不充足，也增加了企业在发展过程中欺诈和反欺诈中风控的成本，而MobData通过六年的数据积累，在全球已经覆盖84亿的设备，月活10亿的体量，以庞大的数据为基础，也为很多消费金融企业提供了大数据场景分析服务，在过去的经验中，也有了一套完善的大数据反欺诈服务体系，建立了各类欺诈/失信/不良信息黑名单库，为消费金融领域企业发展保驾护航。
大数据场景化除了在消费金融领域中欺诈和反欺诈中表现突出之外，还在精准营销和客户的存量管理上发挥着巨大的作用，通过技术可以对用户画像，筛选出真正的目标用户予以服务，这也就是精准营销和存量客户管理。银行也是很依赖大数据的信息验真服务，通过手机-身份证-电话号、号码入网时常、在网状态三个接口的核查，可以更精确的区分信用卡逾期客户，减少坏账。
大数据风控现在常常被提起，顾名思义就是数据风险控制，是指通过运用数据构建模型的方法，对借款人进行风险控制和风险提示，其中互联网金融最重要的就是风控。通过大规模的数据构建风控模型，也已经成为了互联网金融的核心竞争力，也就是说想要在互联网金融中分得一片市场，构建完善的风控模型是必不可少的，MobData通过自身的数据体量以及第三方的数据，可以为有需要的企业做到定制化的建模信用评分，为用户构建全面的用户风险管理体系，除了庞大的数据优势之外，定制化的服务也为消费金融企业提供了一个强大的企业竞争力。
