字节跳动自己也做搜索，但是它的重心还是会放在自己的优势上来，即流量的广度和活跃度方面，字节跳动旗下平台的高营销价值以及流行制造能力是其它科技公司所不拥有的。因此，在与品牌商的深入合作方面要考虑到自己的产品特性，不可能做一个类似百度托管页一样的东西，巨量引擎需要去帮品牌商做好内容共建这件事。
其它科技巨头方面，腾讯立足的是社交平台，阿里立足电商和本地生活。不同的立足点，决定各自究竟该采取什么样的形式去做好商家营销体系的嵌入和能力释放。
在互联网江湖团队看来，消费互联网时代，各家产品和服务上的交叉和碰撞会比较频繁。例如百度和字节跳动就围绕搜索与信息流针尖对麦芒。但真正开始做智能营销的上游服务渗透，还是会回归自己最本质基因，就像托管页和巨量引擎，产品差异也就显而易见，这将是企业基因最真实的表达。
当然了，这里面有一个难点，那就是如何做数据的共建工作。此前巨量引擎营销副总裁陈都烨在一次采访中就曾说过，巨量引擎希望跟很多行业希望做数据共建，这个模式依赖于客户和巨量引擎的数据合作程度，如果没有数据是没法做的。
但是，数据问题是个敏感话题，很少有企业愿意把自己的数据拿出来去做共享。事实上，过去一段时间无论是欧美还是国内，从科技公司再到各个品牌商其实都在做数据的积累，并以此充当起自己的稀缺性资源。随意共享数据一方面这其实是对自己数据价值稀缺性的一种稀释，另一方面数据牵扯到个人隐私，数据的流通和共享能否保障安全性？这一问题现在恐怕无法很好地回答。
在互联网江湖团队看来，过去一段时间的数字化转型，侧重于企业内部上云，实现数据打通，打破数据孤岛，提高整体协同效率。打通产业链内外部数据的口号喊了许久，但始终顾虑太多。接下要做的就是进一步落实。需要一个汇总与融合企业内外部数据的中台,打破数据隔阂,解决数据标准与口径的不一致。
从技术适用性来看，智能营销需要做到敏捷性，企业端营销要及时适前端场景的变化。以字节跳动为例，用户今天在抖音直播间下了单，由于数据的割裂，双方信息不对称，很有可能导致无法采取适当的方式给予刺激和维护，从而错失复购用户。
因此在接下来，科技巨头们针对智能营销方面的博弈将会围绕以下两个侧重点：
搭建好从前端到推送的高效服务体系
从托管页到巨量引擎，科技公司的前端产品看似各有千秋，广告客户可能会根据平台自身的调性特征有所选择。但考虑到科技巨头本身个个都是流量巨鳄，理论上是可以覆盖大多数领域的，因此竞争在所难免。这其中的关键还是要看转化效率比拼，包括前端对终端的影响以及终端对前端的信息反馈这两个层次，要求做到敏捷性。
打通广告主与科技公司之间的数据孤岛
品牌商们的数据顾虑主要集中在两方面，数据本身的安全性以及科技公司自身的中立性。
安全性上，中台搭建的公有云服务要拥有更完善的灾备方案。这一点对于头部科技公司不算什么。但这还不够，目前看来，使用区块链技术进行网络安全防御或许才是实现安全性的关键。区块链这项技术本身就是为加密和安全而生的，要想做好品牌商的思想工作，就得先用技术帮它们卸掉安全包袱。
在中立性上，主要是广告主与科技公司（包括对外投资的公司）之间是否存在业务上的竞争关系，如果存在，无论如何都不可能做到数据共享。
2012年，在凯文凯利和马化腾的对话中，提到关于"垄断"的问题，凯文凯利称之为"暂时性垄断"，他认为在互联网时代，没有任何垄断是永远持久的。
在互联网江湖团队看来，一家企业的资源总是有限的。参照技术的发展轨迹，在一开始总是被认作是企业的核心能力，想要搞技术垄断，但最终还是会走向开源。即便是核心专利，几番诉讼到最后往往握手言和，会愿意拿出给别人用，自己收点专利费。数据也是如此，各大科技公司此前都在做数据的"围城"，但无论是美国的脸书谷歌亚马逊，还是国内的BAT，它们的数据"围城"再大终究是有限的，中小商家更是如此，不开源谁都无法做到极致的服务。
可以预料的是，从技术开源转为数据开源，让数据"石油"流通成为接下来的重要课题。这不仅仅是智能营销的需要，更是整个商业社会再加速的关键。
