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销售型B2C电子商务网站营销和数据统计分析思考

来源:整理 时间:2022-08-13 04:38:00 编辑:派代电商 手机版

虽然网购早就很盛行了,但我一直都没有网购的习惯,但自从身边的男性朋友都结婚生子,自己一直都是单身之后,找不到人顺便买东西之后,一个人实在不想逛街,就开始了自己的网购生活。并把自己的体验结合自己的思考,写这篇文章。


1、获得和点击广告的途径

现在已经不怎么去淘宝了(都是前女友发链接我付款,自己没买过),作为男性我似乎不太喜欢琳琅满目的购物街,就跟不喜欢逛街是一个道理,所以我一般都是去销售性的B2C网站。而我一般都是通过门户网站如网易、雅虎(因常登陆邮箱),了解到这些网站的,而且也相对信赖这些网站。他们主要投放在门户网站首页,邮箱,文章内容页。我收藏的类别有:买鞋子的好乐买;专门买衣服的凡客、FIM、普派;有专门卖保健品的益生康健;有专门卖内衣的梦芭莎等。


2、什么样的广告吸引我

吸引我点击的大多数都是因为广告上的价格优惠信息,而往往广告上的产品恰好是我当时所需要的,比如我第一次点凡客的广告就是因为几十块T恤,更别提当年FIM1元1件POLOT恤的广告。毕竟自己收入也不是很高,在选择上也多是促销或折扣比较高产品。另外比较诱人的广告信息,如“上天没给你的,梦芭莎还给你”的广告,也吸引了我,于是在特定的时候给女友买了套,呵呵。


3、每个网站都采用了那些宣传策略

我在好乐买,凡客,FIM,普派和梦芭莎上购买过产品。我的邮箱经常能收到这些网站发的邮件,主要介绍近期季节性新产品,新特价产品和活动等。这其中好乐买一直没有给我发过邮件,只是在今天接到她们给我打的一个电话,要邮寄给我折扣卡,今后凭此卡可以有折扣。而普派却在我下订单时候给我发了短信,此外在处理之后给我发了短信,让我很惊喜。他们都没给我邮寄过产品目录,可能这种宣传模式逐步再被电子邮件替代,产品目录的模式在母婴类网站中较常使用,我想原因很简单,孕妇并不怎么上网。


4、宣传策略的不足之处

但我觉得他们宣传营销的策略不够好,或者说不够细,不够专。首先在站内,如果我们能获得注册用户经常浏览的信息统计,我们就能了解这个用户的消费和购买需求,进而针对性的在其登陆之后展示这些信息。

其次,在用户浏览过几件产品之后,有的网站是记录,但最终并没有提醒客户,比如您已经浏览了以下6件产品,现在是否考虑购买它们或继续挑选。如果浏览某1件产品超过1分钟,是否可以提醒客户,比如:“您已经浏览此产品很长,你对此产品是否满意,是否现在就购买?”这就跟我们去逛店,有个导购小姐跟着,不断介绍,不断引导用户购买一样。

另外,采用邮件营销,我觉得也应该针对不同客户,发送不同的内容邮件,比如我是名男性,我逛梦芭莎的理由很简单,就是给女人买内衣或送内衣,所以邮件内容应区别女性客户。可适当在图片和内容上稍微诱惑点,比如送给爱人的神秘礼物,增添午夜情趣。当然梦芭莎并非专业经营情趣内衣,但那些功能性的内衣效果和感受又是我们男人能了解的吗?一样的产品不一样的宣传方式。

根据用户的购买习惯,我们还能了解用户的消费水平,这在邮件内容中的体现,就是介绍不同类型用户能消费的产品资讯,比如我在好乐买购买了一双99元和159元的鞋子,一件99元的运动服,所以我的消费水平就是在100-200之间,你介绍超过这个价格的产品,并不能勾起我的购物欲望,我就不会点击查看,这样邮件就没什么效果。


5、后台建立用户分析系统

毕竟我还没有参与运营购物类的网站,但如果有一个用户分析系统,仔细分析过男女或者每个人的购物习惯,我想对任何一个网站的运营都非常的有帮助,我想肯定也有这样的系统,或者网站人工的进行分析。

因为男女购物的习惯是不同的,“男人买,女人逛”,男性偏使用搜索,女性则喜欢浏览。我上好乐买就直接搜索,性别:男性,类别:鞋类,价格:50-100,100-200,然后在结果中选择。所以第一时间,我觉得网站在如何让进来的用户注册,从而了解这个用户的性别非常重要,我觉得采用的方法:在10秒中弹出窗口“欢迎您光临***网站,现在注册或登陆会员送不同积分,另外介绍朋友来网站更有好礼相送。”再给两个选择:“注册|登陆”。让用户注册和登陆,可以通过分析系统了解用户的浏览过程,进而分析用户的需求,再针对其需求,采用营销策略。

用户分析系统可以针对管理决策部门、产品分析和采购部门、客户服务部门生成不同报表:

产品总浏览排行报表,注册用户浏览产品排行报表,注册和非注册用户浏览产品对比分析报表,注册用户综合购买习惯分析,男女用户浏览产品排名,男女用户购买产品排名,男女用户浏览和购买比例排名,产品分类浏览和购买排名,产品价格类别浏览和购买排名,用户活跃度走势,用户活跃度下降趋势排名,用户活跃度上升确实排名。这些报表为营销人员提供有利的数据支持和精准的了解到用户。

我的QQ:244353254 邮箱:z_yf@yahoo .cn 希望能有幸认识更多的同行.

销售型B2C电子商务网站营销和数据统计分析思考


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