创造AI的freestyle，它的难点在哪？
目前AI作曲领域研究的方向主要在深层特征的提取与应用和混合系统的构造上，还面临以下几个难点。1、音乐的表示问题。音乐组曲过程较为复杂，现有特征提取机制尚不能够精确掌握一部作品的全部信息，比如，作品中与乐句、调性等相关的音乐信息一般体现不出来。如何精准表示音乐的细部特征、提取音乐的深层逻辑、建立表层结构和深层逻辑的关系，是AI作曲亟待解决的基础性问题。
2、学习与创造的问题。通过大量学习而建立的作曲系统，能否“灵感一现”，合理地突破预置规则，尝试使用不同方式创造性地作出一些风格独特，更生动、更具吸引力音乐作品。如何进一步激发AI的创造性，实现从按照规则制作到突破规则创作的转变，是AI作曲面临的一个技术难题。
3、创作作品的质量评估问题。人类对音乐作品的评判往往比较感性，因此作曲系统中的质量评估机制是一个非常重要的部分，它往往会引导创作的方向，甚至最终决定作品的成败。把人类的审美观用机器能够理解的语言描述出来，建立有效的评判标准是研究人员首要面对的问题。
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