精准化数据诊断店铺运营现状

图中显示店铺新支付客户中年龄占比18-30岁女性人群居多，后期店铺的产品开发可以多依据18-30此年龄段的进行产品开发。

四、核心商品

一个店铺能够做起来，往往是因为有一个或几个单品能够快速的突破成为爆款后，整个店铺就被带起来了。

点击生意参谋中的商品，可以查看到图10，这里展示的是商品概况，从图中我们可以看到商品的各个数据，这里尤其要注意的是“异常商品”，因为店铺的衰败往往是因为某个或某几个核心单品的数据下滑引起的。如果店铺出问题，也是因为核心单品出了问题，进而影响整个店铺出问题。这方面要做的就是找到核心单品，分析核心单品的问题，加以改善优化。

所以在店铺经营的各个时刻，所有工作中排在首位的就是：时刻关注核心单品。只要核心单品稳定，那么店铺就能稳定发展。反之，店铺数据将会下滑很快。

上图展示的是店铺最近7天的店铺商品访问数据，红框中的产品访客最多，但是转化率相对较低，这类宝贝需要重点分析跳出率高的原因，是卖点不吸引人？差评多？还是图片加载慢？这个商品是需要重点维护的。

还有就是店铺的异常宝贝，可以查看到最新7天流量下跌、支付转化率低、高跳出率、支付下降、零支付和低库存的宝贝，这里尤为要注意的是零支付的宝贝，如果最近30天支付件数是0，那么这已经是滞销宝贝，可以直接删除。

还有就是宝贝的关联搭配

通过系统的推荐，我们可以得知淘宝大数据通过计算，建议我们将哪几款宝贝进行关联搭配效果会更好。以及各类宝贝通过搭配后的具体点击次数等数据。通过这个数据，我们可以找到各个宝贝之间最适合搭配的组合。来提高转化率和客单价。

最后，在图中展示的是宝贝无线端页面的长度情况和详情加载时间数据，通过这个数据，我们可以分析出是否由于无线详情尺寸和体积太大而导致页面加载缓慢，从而增加了用户的跳出率。

五、同行情况

店铺诊断的最后一个方面是：同行竞争状况。通过思考同行情况，找出店铺流量和成交量流失的方向。

通过上图我们可以分析出昨日店铺流失金额和流失人数以及引起本店流失的店铺数量和具体是哪些店铺，通过与同行的对比，可以分析出引起用户流失的原因。比如，用户之所以流失，是因为价格、款式、用户评价？还是竞争对手有更好的营销策略？三人行必有吾师，通过分析抢走我们销售量的同行，来学习同行的款式、定价、营销策略和视觉呈现，对于我们店铺的发展有非常强的指导意义。

最后，想和大家说的是，店铺的分析是一个系统性的工程，涉及到店铺运营数据的方方面面，以上只是抛砖引玉，愿大家在本文的基础上平时多做店铺的运营分析，多操作多实践，店铺销量攀升指日可待。