我们把AI的各种属性带入可以得出，A就是AI，B是各种AI+行业，C就是用户对这种行业的评价。而AI赋能的行业也并不全是不成功的，否则也不会有如今这么多的追捧者，回想AI在那些行业中取得成功，会发现几乎都处于是B端的服务上。举个例子，像OTA中的交通分析路线制定，电商中仓储调配出货等，AI的使用效益十分不错。
也就是说导致用户对行业评价的C的直接原因还是各种各样的诱因B，只要合理的把控住AI赋能的行业类别，是能够避免AI在C端用户心中日益低下的“智障”形象。
在现阶段的AI运用中，能发挥最大价值的场景不在于直接服务于C端的产品，而在于B端的赋能与管理上。以AI教育类为例，与其盲目的醉心于AI直接赋能在教学上，不如把AI当做管理的辅助手段，比如作业选择、批改；学生信息管理划分；教师的排课、评测等，进一步提升校方与老师的管理效率，通过AI侧面赋能教育行业。
应用在普遍的互联网企业终究是SaaS类企业服务端，SaaS的本质是用数字化的手段为客户提高经营效率，而这方面与AI技术的契合度也是最佳的，也因此AI行业定位以saas为例的toB服务市场更合适。
此外像很多类似AI教育类的行业赋能也可以进行主次关系的转变，有数据显示国内贴着AI标签的在线教育企业有400家以上，然而却有70%的公司面临亏损，因为这些企业往往都是打着用AI技术赋能教育的旗号。
但其实我国对人工智能人才的缺口极大，根据Element AI根据领英数据整理，在全球范围内，大约有2.2万名具有博士以上学历的人工智能从业人员和研究人员，中国仅有600名左右。尤其在人工智能+医疗、智能驾驶汽车、语音交互等领域的人才匮乏最为严重，也是许多互联网公司争夺人才的主要阵地
所以与其费尽心思的扯AI虎皮，不如反过来做AI类人才培养的教育，才是真正打开市场的恰当选择。
而主攻B端服务的AI也能够在当下浮躁的互联网商业领域中避免过多的与C端用户接触，逐渐回归到那个较为神秘的技术领域，改善用户端的口风，而在B端的活跃也能继续保值AI在资本方的热度，为AI的持续性发展打下资源的基础。
也就是说对AI这个方仲永来说，一方面要让其神童名声不减，为以后出仕造声势；另一方面要保证其能够持续学习发展，天赋转化为长远的学识，就要把他放在一群文人学者之中。在适合其发展的环境中韬光养晦，才能发挥自身价值。
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